Что такое размер выборки?
Размер выборки — это часто используемый термин в статистике и маркетинговых исследованиях, и он неизбежно возникает всякий раз, когда необходимо провести опрос большого количества респондентов.
В частности, размер выборки необходим при проведении А/В-тестирования, суть которого заключается в том, чтобы поэкспериментировать с двумя вариантами (A и B) и выбрать лучший из них для дальнейшего использования.
Почему размер выборки имеет значение?
Когда вы проводите опрос большого количества респондентов, вас интересует вся группа, но получить ответы или результаты абсолютно от всех практически невозможно. Таким образом, вы берете случайную выборку людей, которая представляет аудиторию в целом.
Размер выборки очень важен для получения точных, статистически значимых результатов и успешного проведения исследования.
- Если ваша выборка слишком мала, вы можете включить непропорционально большое количество лиц, являющимися аномалиями. Это искажает результаты, и вы не получаете точной картины происходящего.
- Если выборка слишком велика, все исследование становится сложным, дорогим и трудоемким для проведения, и, хотя результаты более точны, выгоды не перевешивают затраты.
Как определить размер выборки
Чтобы выбрать правильный размер выборки, необходимо получить базовое представление о задействованной статистике. А затем использовать математическую формулу для подсчета. К счастью, в век технологий мы имеем возможность произвести все необходимые вычисления с помощью онлайн-калькуляторов в пару кликов мыши.
Для использования такого калькулятора, необходимо заполнить некоторые данные:
- Кол-во вариантов
- Средний показатель - существующий коэффициент конверсии контрольной группы.
- Ожидаемый абсолютный прирост – это минимальный желаемый процент, на который планируется увеличить тестируемый показатель
- Достоверность - показывает, насколько вы можете быть уверены в том, что что выборка окажется значимой для отобранных результатов. Чем ниже процент, тем меньше вы можете быть уверены в результатах. Чем выше процент, тем больше людей вам понадобится в вашей выборке. (Чаще всего достоверность задают на уровне 95%)
- Мощность - процент уверенности в том, что результаты теста верны, если он не показал разницу.
После расчета размера выборки необходимо подвести итоги тестирования, чтобы понять являются полученные результаты значимыми и достоверными. Об этом мы подробнее расскажем в нашей следующей статье.
---
🟡 Подписывайтесь на канал, ставьте лайки!