Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Мы начинаем обзор изданий в области Вычислительной механики. Сегодня хотим представить вашему вниманию немецкое научное издание Computational Mechanics. Журнал имеет первый квартиль, издается в Springer Verlag, его SJR за 2020 г. равен 1,461, пятилетний импакт-фактор - 4,209, печатный ISSN - 0178-7675, электронный - 1432-0924, предметные области - Вычислительная механика, Вычислительная математика, Прикладная математика, Инженерная океанография, Машиностроение, Теория расчетов и вычислений. Вот так выглядит обложка:
Редактором является Петер Вриггерс, контактные данные - wriggers@ikm.uni-hannover.de.
Дополнительные публикационные контакты - Ambiga.Selvaraj@springer.com, journalpermissions@springernature.com, silvia.schilgerius@springer.at.
Журнал сообщает об оригинальных исследованиях, имеющих научную ценность, в области вычислительной техники и естественных наук. Основное внимание уделяется областям, которые включают и обогащают применение механики, математики и численных методов. Он охватывает новые методы и сложные вычислительные технологии. Охватываемые области включают разработку методов моделирования механики твердого тела, жидкости и материалов с применением биомеханики и механики в медицине, мультифизики, механики разрушения, многомасштабной механики, методов частиц и методов без сетки. Кроме того, приветствуются рукописи, включающие моделирование и разработку методов синтеза материальных систем. Материалы, сообщающие о результатах, полученных с помощью установленных методов, если только они не связаны со сложными вычислениями и рукописи, в которых сообщаются о вычислениях с использованием коммерческих программных пакетов, не принимаются.
Адрес издания - https://www.springer.com/journal/466
Пример статьи, название - An image-based multi-level hp FCM for predicting elastoplastic behavior of imperfect lattice structure by SLM. Заголовок (Abstract) - In metallic additive manufacturing (AM), the process-induced geometrical defects challenge the boundary-conforming mesh-based numerical methods for predicting the as-fabricated mechanical properties of the parts with geometrical deviation from their as-designed counterparts. In this study, a computed tomography (CT) image-based multi-level hp finite cell method (FCM) is proposed to predict elastoplastic behaviors of the imperfect 3D lattice structure by the selective laser melting AM. The voxel data of the CT scans of the build are used to generate the locally refined structured mesh with the composed quadrature points utilizing the refine-by-superposition concept to achieve h and p refinements. Therefore, the struts’ external and internal geometrical defects can be efficiently resolved in the FCM discretization model for an accurate prediction of the mechanical behaviors of the builds. The numerical results obtained by the proposed method have shown a good agreement with the experimental data. It is identified that the effect of external geometrical defects on elastoplastic responses of the AM products is significant, while the effect of the internal voids is relatively minor, partly because of their low volume fraction. Keywords: Additive manufacturing; Lattice structure; Numerical simulation; Finite cell method; hp Adaptive