В лекции сформулировано понятие нейроподобной системы, а также подробно изложена структура искусственного нейрона, включая примеры активационных функций.
Прежде всего отметим, что сами нейронные сети является одним из методов машинного обучения, включённого в структуру методов искусственного интеллекта.
Про биологическую модель нейрона имеется много информации, к сожалению, искусственные нейронные сети только предпринимают попытки имитировать биологические модели.
Следует отметить, что большая часть терминологии искусственных нейронных сетей взята именно из биологической.
Теория искусственных нейронных сетей является результатом интеграции нескольких других дисциплин, некоторые из них представлены на рис. ниже., другие предлагается указать в комментариях к лекции, в том числе укажите, что именно позаимствовано из той или иной науки.
Для создания искусственных нейронов в упрощённом представлении необходимо объединение следующих трёх основных элементов (4ый элемент - точка перехода - помогает передавать информацию от нейроны другим нейронам).
Рассмотрим несколько примеров функций активации
В качестве упражнения предлагается записать в комментарии название, формулу и/или изображение функции активации, которая не была представлена в лекции.