Магистрант кафедры системного программирования ВШЭКН ЮЖно-Уральского государственного университета Вячеслав Полонский создает программную систему на основе нейросети для выявления дефектов сварных швов промышленных труб по заказу Челябинского трубопрокатного завода.
«Работы по созданию системы предсказания дефектов сварного соединения выполняются в рамках проектного обучения для ПАО “Челябинский трубопрокатный завод”. Наша команда выполняет анализ данных с реальных сварочных установок за 4-летний период для выявления причин возникновения дефектов сварных соединений. Мы не нашли работы такого формата и решили подать заявку на грант Программы УМНИК. На данный момент у нас уже разработан программный комплекс для хранения и анализа массива данных о сварочном процессе. Далее мы планируем построить нейросетевую модель, которая сможет предсказывать дефект на основе показаний датчиков», — поясняет Вячеслав Полонский.
Разработка получила грант конкурса «УМНИК». Если по результатам работы в рамках гранта получится востребованный продукт, то проект планируется продолжить и усовершенствовать систему таким образом, чтобы она выполняла подбор и оперативное изменение параметров сварочного процесса и исключала появление дефектов.