Компания Luminous Computing, разрабатывающая ИИ-решения на базе фотоники, привлекла венчурные инвестиции в ходе финансирования серии A на сумму $105 млн. В числе инвесторов — Билл Гейтс (Bill Gates), один из основателей Microsoft. Основанный в 2018 году стартап имел $1 млн стартового капитала, а также получил $9 млн годом позже.
Теперь финансовую поддержку стартапу оказали фонды Gigafund, 8090 Partners, Third Kind Venture Capital, Alumni Ventures Group и Strawberry Creek Ventures. Полученные средства предполагается потратить на удвоение штата и разработку кастомных чипов и ПО. Топ-менеджмент компании имеет большой опыт участия в крупных проектах, связанных с ИИ и фотоникой. В 2019 году Luminous заявляли, что целью является создание фотонного чипа, способного заменить 3000 чипов Google TPU.
Идея в том, чтобы использовать для выполнения операций свет вместо электричества. Считается, что это позволит создавать более комплексные и менее дорогие ИИ-системы на основе фотоники, поскольку электрические сигналы быстрее затухают, требуют больше энергии и неспособны быстро передавать большой объём информации на длинные расстояния.
По словам главы компании Маркуса Гомеса (Marcus Gomez), «ИИ становится сверхчеловеком», и уже сегодня с компьютерами можно общаться естественным языком, они способны писать код или даже эссе, а результат их работы лучше, чем у большинства людей. При этом он заявил, что уже есть ПО для решения сложнейших задач, но нет необходимого «железа» — ИИ-суперкомпьютеры просто не могут справиться с поставленными перед ними задачами, а машины c 1000+ процессоров зачастую используют не более 20% своей вычислительной мощности из-за коммуникационных ограничений.
Сейчас в компании работает более 90 человек, имеются действующие прототипы чипов, а комплекты для разработчиков планируют начать рассылать потенциальным партнёрам уже в течение двух лет. Хотя значительная часть работ в области фотоники уже проделана, компаниям-разработчикам в данной сфере ещё предстоит серьёзно снизить стоимость, энергопотребление, а также повысить надёжность и масштабируемость своих продуктов.