Исследователи разработали модель искусственного интеллекта для выявления психических расстройств посредством анализа сообщений пользователей соцсетей.
По ряду причин люди могут не знать или не обращаются за помощью к психологу при наличии проблем, скрывая их или маскируя под стресс. Теперь ученые предложили инструмент, который позволяет анализировать психическое здоровье человека на основании его поведения в сети.
В своем исследовании команда из Дартмутского колледжа сосредоточилась на трех расстройствах с характерными признаками: депрессия, тревога и биполярное расстройство. Сначала они изучили историю общения пользователей с подтвержденным диагнозом, обучив алгоритмы искусственного интеллекта отмечать эмоциональные переходы между разными сообщениями и маркировать их как «радость», «гнев», «печаль», «страх», «отсутствие эмоций» или их комбинация.
В результате они получили матрицу, определяющую вероятность перехода пользователя из одного состояния в другое, например, от гнева к безразличию. Поскольку каждый тип расстройства имеет свои особенности, полученная модель позволяет сформировать «эмоциональный отпечаток» человека, сравнить его с известными признаками и поставить диагноз.
Созданная система тестировалась на сообщениях из различных чатов Reddit, которые не использовались для обучения ИИ. Испытания показали, что алгоритмы точно предсказывают, у каких пользователей может быть одно из этих расстройств, а у каких нет. При этом модель фокусируется только на эмоциях и ничего не узнает о конкретной теме или событии, описанном в постах.
Исследователи не рассматривают вариант тотальной слежки за пользователями соцсетей, а лишь предлагает возможный способ проведения профилактики. Они также указывают на то, что данные, получение из чатов сети ограничены и могут быть полны предубеждений.
Ранее мы также сообщали о разработке приложения для смартфона, которое может диагностировать диабет с помощью камеры.
Для развития канала нам важна ваша поддержка, подписывайтесь на канал и ставьте лайки.
