Научные прогнозы слишком приблизительны
Математические методы не могут точно предсказать цифры пандемии, признал председатель правительственной рабочей группы по моделированию, когда депутаты парламента спросили его, почему эксперты так ошиблись в прогнозах по распространению «омикрона», сообщает The Telegraph.
Профессор Грэм Медли из Научной группы по моделированию пандемического гриппа (Spi-M) сказал, что в своих расчетах он и его коллеги недостаточно учитывали фактор добровольных изменений поведения населения даже без ограничений.
Выступая перед специальным комитетом палаты общин по науке и здравоохранению, который изучает реакцию на пандемию, профессор Медли сказал: «Моделирование предназначено для понимания процесса и того, что происходит. Мы знаем, что не можем точно предсказать цифры, но мы можем дать представление о процессах, которые определяют результаты».
Согласно сценариям, выпущенным экспертами перед Рождеством, до 6 000 человек в день могли умирать на пике «омикронной» волны, должны были быть десятки тысяч ежедневных госпитализаций, что должно было привести к призывам к национальной изоляции. Тем не менее 21 января на пике число смертей достигло 306 человек, в то время как ежедневные госпитализации никогда не превышали 2 615 человек.
«Все обошлось хорошо. Но это не значит, что это должно было случиться. Наша работа состоит в том, чтобы представить ландшафт с точки зрения возможностей правительства. Неизбежно, что наш худший прогноз будет выглядеть печальнее, чем реальность», — сказал профессор.