#знакомствосinaturalist_нижняякама
История iNaturalist
iNaturalist начинался как выпускная магистерская работа К.Уэды, Н.Эгрина и Дж.Клайн в 2008 г. в Школе информации Калифорнийского университета, Беркли. После окончания учёбы Уэда и Эгрин при поддержке Ш.Макгрегора продолжили работать над сайтом. В 2011 г. Уэда начал сотрудничать с С.Лоури, научным сотрудником Стэнфордского университета и преподавателем Калифорнийского университета. Вместе они зарегистрировали компанию «iNaturalist» и начали развивать сайт, привлекая к работе различных специалистов. В 2014 г. iNaturalist объединился с Калифорнийской академией наук, а в 2017 г. стал совместной инициативой Калифорнийской академии наук и Национального географического общества.
С июня 2017 г. в дополнение к ручной идентификации видов iNaturalist предлагает автоматическое распознавание видов. Инициатором этого нововведения был А.Шепард. Изображения распознаются нейросетью, которая построена на модели компьютерного зрения и обучается на собственной базе данных. Первая модель (2017) включала 579 тыс. фотографий и более 5 тыс. видов. Она стала неким стандартом обучения для последующих подобных разработок.
Последняя модель автоматического распознавания охватывает 47 тыс. таксонов, что на 9 тыс. больше, чем было в предыдущей. Чтобы таксон был включён в неё, он должен иметь более 100 наблюдений на платформе и более 50 подтверждений. Эта модель пока обсчитывается, на сайте сейчас работает 6-я версия. По данным проекта «Флора России» примерно 36% видов, зарегистрированных в проекте, будут распознаваться нейросетью. Эти виды покрывают 94,5% находок, т. е. платформа сможет идентифицировать 19 видов из 20!
В 2014 г. пользователи загрузили на платформу первый миллион наблюдений, в 2019 – 25 млн, а в 2021 – уже 75 млн! Анимированная карта динамики наблюдений с апреля 2008 по август 2019 по ссылке: https://clck.ru/aeQUb
Чтобы больше узнать о том, как устроена нейросеть на iNaturalist, смотрите Лекцию №4 на ютуб-канале «Полевая биология для небиолога: МФК МГУ 2021»: https://clck.ru/aeQV6
Проект по флоре России, созданный для того, чтобы научить машину распознавать виды: https://www.inaturalist.org/projects/kopilka-flory-ro..
Проект конкурса «Природа национального парка «Нижняя Кама»: https://clck.ru/aerNz
О конкурсе: https://zen.yandex.ru/video/watch/622f4b7612a06d75f0ee9fde
#нижняякама #конкурсы_нижняякама #inaturalist #экопросвещение_нижняякама