Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам немецкое научное издание International Journal of Turbo and Jet Engines. Журнал имеет третий квартиль, издается в Walter de Gruyter GmbH, его SJR за 2020 г. равен 0,432, печатный ISSN - 0334-0082, электронный - 2191-0332, предметная область Авиакосмическая промышленность. Вот так выглядит обложка:
Редактором является Валери Шербаум, контактные данные - valerys@technion.ac.il.
Целью журнала является оказание помощи в улучшении исследований и разработки каждого отдельного компонента и достижении отдельных результатов для получения интегрированных систем в стремлении достичь общего передового дизайна и преимуществ путем интеграции: летающие беспилотные или пилотируемые прототипы, поддерживаемые интегрированным компьютерным моделированием на основе:
(b) НИОКР компонентов:
(i) турбо- и реактивных двигателей,
(ii) планера,
(iii) шлемных систем прицеливания и боеприпасов на основе:
(c) Ожидаемые новые программы задачи, основанные на (d) повышенной надёжности, долговечности, экономике, тактике, стратегиях и образовании как в гражданской, так и в военной областях турбо- и реактивных двигателей.
Международный журнал Turbo & Jet Engines посвящен передовым исследованиям в области теории и проектирования распространения реактивных самолетов.
Адрес издания - https://www.degruyter.com/journal/key/tjj/html
Пример статьи, название - Optimization of Trenched Film Cooling Using RSM Coupled CFD. Заголовок (Abstract) - The trench film cooling employs film holes embedded in a slot created on the surface that requires protection from the impact of hot mainstream flow. The present investigation employs Response Surface Methodology (RSM) approach coupled with CFD analysis to develop a regression predictive model and to optimize the trench geometric and flow parameters viz., trench width (w), trench depth (d), film hole compound angle (β) and blowing ratio (M). The Area-averaged film cooling effectiveness (ȠAA) were chosen as a response factor for RSM and with trench design and flow parameters used as input factors for regression analysis. Analysis of variance (ANOVA) analysis was carried out on the regression model to identify the influence of individual parameters. Three dimensional response surfaces that relate the effect of input parameters on the response factor were analyzed. Experimental results of a case identified from the RSM matrix was found to correlate well with computational investigations. Results from the study indicate that the parameters d, β and M have considerable impact on film cooling performance of test surface with trenches. Keywords: trench film cooling; response surface methodology; film cooling effectiveness; optimization