Найти тему
GeekBrains

Кто такой специалист Data Science и за что им платят 150 тысяч в месяц?

Оглавление

Привыкшие к многочисленным удобствам, мы уже не замечаем влияния современных технологий на нашу жизнь. Машины, самолеты, холодильники, интернет, смартфоны - все это наша повседневная обыденность, которая постепенно становится все «умнее». В этой статье преподаватели образовательной платформы GeekBrains рассказывают какую роль искусственный интеллект играет в нашей жизни. И как стать специалистом, который им управляет.

Жизнь среди ИИ

Чтобы понять, как глубоко проник ИИ (искусственный интеллект) в нашу с вами жизнь, давайте представим себе обычный день среднестатистического миллениала Иванова.

С того момента, как его разбудит будильник, проанализировавший фазы сна, до закрытия за собой двери умного дома и выхода на работу, он успеет задать минимум дюжину вопросов цифровым помощникам. Попросит подтвердить расписание встреч, проверить прогноз погоды, создать список покупок или проверить ситуацию на дорогах.

Каждый из нас сталкивается с множеством технологий на основе ИИ ежедневно.
Каждый из нас сталкивается с множеством технологий на основе ИИ ежедневно.

После того, как Иванов выйдет из дома, он продолжит активно потреблять информацию, предоставляемую различными технологическими решениями. Автомобильная навигация проведет его к месту назначения, предупредив о постах ГИБДД, ограничениях скорости, пробках или авариях. Во время деловых встреч он сможет проконсультироваться с переводчиками или всезнающим Google. Даже днем, отдыхая за бизнес-ланчем, наш гражданин Иванов будет задавать вопросы устройствам, которые играют для него роль музыкального эксперта, ведущего новостей, виртуального диетолога или личного тренера. Затем возвращение домой в компании искусственного интеллекта автомобиля. Дома – фильмы, подсказанные поисковиком.

Сотни раз за день Иванов взаимодействует с AI (Artificial Intelligence - искусственный интеллект)! И это только один человек. Масштаб распространения технологий, основанных на искусственном интеллекте неимоверно растет изо дня в день. А значит, вместо того, чтобы бояться тотального поглощения мира цифровыми технологиями, лучше освоить их и стать специалистом по AI.

Кто умнее – человек или AI?

Британский писатель Нил Гейман: «На ваш вопрос Google даст вам 100 000 ответов. Знающий человек – один, но правильный».

Приведенная выше цитата может показаться немного преувеличенной, но ее актуальность от этого не умаляется. Каждый день поисковая система Google получает 70 000 запросов в секунду. Миллионы пользователей ищут ответы, чтобы удовлетворить свое любопытство или решить заданную проблему.

Часто это первый шаг, который они делают перед тем, как обратиться за профессиональной помощью к специалистам.
Часто это первый шаг, который они делают перед тем, как обратиться за профессиональной помощью к специалистам.

Однако, уже сейчас ценность таких виртуальных советов растет. Мы быстро приближаемся к этапу, когда именно в технологиях можно будет найти решение самых узкоспециализированных проблем. Уже сегодня, как показывает исследование, проведенное Имперским колледжем Лондона и Google Health, искусственный интеллект может быть более эффективным, чем люди-врачи. Обученный искусственный интеллект, который был предварительно обучен командой из 29 000 рентгенологов, смог лучше и точнее считывать информацию от шести квалифицированных радиологов. Эксперимент подтвердил, что таким образом можно более эффективно обнаруживать рак груди. При этом диагностическая система не уставала и реже ошибалась, зачастую полагаясь на меньшее количество информации.

Жизнь ставит перед нами десятки проблем, и бывает, что мы не в состоянии справиться с ними в одиночку. Плюс высокий темп жизни не дает достаточно времени для поиска ответов. Вот почему важность искусственного интеллекта растет так быстро.

В какую бы сторону ни упал ваш взгляд – везде можно применить технологии искусственного интеллекта для улучшения, упрощения, повышения эффективности, безопасности и т.д.
Уже сейчас искусственный интеллект играет роль надежных специалистов, которые ответят на вопросы по финансовым, имиджевым, логистическим или бизнес-вопросам.
Уже сейчас искусственный интеллект играет роль надежных специалистов, которые ответят на вопросы по финансовым, имиджевым, логистическим или бизнес-вопросам.

Это значит, что специалисты по ИИ будут не просто востребованными, а мега-популярными на рынке труда. Но перед тем как подавать заявки на крутые вакансии, нужно стать настоящим профессионалом. Искусственный интеллект – сфера сложная, тут учебников и видео в YouTube для освоения профессии будет мало. Нужно правильно структурированное обучение, очень много практики, обратная связь с практикующими специалистами, разработка кейсов для портфолио и активное общение в профессиональном комьюнити. И все это вас ждет на «факультете искусственного интеллекта» от онлайн-университета GeekBrains.

Сколько платят специалистам по AI?

Работа в сфере искусственного интеллекта довольно хорошо оплачивается, уже с уровня Junior. По данным ресурсов hh.ru и SuperJob без опыта работы вы можете устроиться по специальности на 70 000 рублей в месяц. Имея минимум год опыта– претендовать на зарплату в 150 000 рублей и выше. Причем это не единичные предложения – 150к рублей предлагается по более, чем половине открытых вакансий (56% на момент написания статьи).

Как стать таким специалистом?

Искусственный интеллект (как и многие другие направления в IT) требует постоянного обучения.

-6
Как говорил Льюис Кэрролл: «нужно бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте, а чтобы куда-то попасть, надо бежать как минимум вдвое быстрее».

Образовательная платформа GeekBrains предлагает именно такой курс. Под руководством опытных преподавателей (практикующие Дата Саентисты из Creative Mobile, Nvidia, X5 Retail, Dentsu Aegis, Сбербанка и других компаний) вас научат:

  • Работать в Linux и создавать сервера в облачных сервисах AWS.
  • Использовать язык запросов SQL, создавать и оптимизировать сложные запросы.
  • Работать с библиотеками Python, предназначенные для Data Science.
  • Использовать методы проведения корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализа.
  • Работать с RESTful/SOAP-сервисами, форматами XML и JSON в Python, открытыми данными (OpenData).
  • Применять на практике математические аспекты алгоритмов, линейную и логистическую регрессию и многое другое.
  • Программировать на Python.
  • Решать задачи Machine Learning с данными из соцсетей, геоданными, применением графов, а также познакомитесь с нейронными сетями.
  • Использовать фреймворки для разработки нейронных сетей.
  • Работать в сфере компьютерного зрения и обработки естественного языка.

Что я получу на курсе?

За 18 месяцев обучения, вы соберете портфолио из 14 практических работ, которые сможете добавить в свое резюме. Курс гарантирует трудоустройство после окончания обучения. Наши hr-специалисты помогут с составлением резюме, подберут вакансии в крупных IT компаниях и подготовят к собеседованию. По окончанию обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке, который сможете предоставить своему работодателю.

-7

И конечно же бонусы от GeekBrains!

Образовательная платформа GeekBrains дарит всем подарки на старте обучения!

  • 💸 Сейчас на «Факультет искусственного интеллекта» действует скидка 45%. Успейте выгодно начать учиться!
  • На курсе предусмотрена беспроцентная рассрочка до 36 месяцев! Со скидкой месячный платеж составит 4 384 рубля.
  • 🎁 3 месяца к премиум подписке изучения английского языка с Kespa и многое другое.

Листайте дальше и записывайтесь на обучение на ближайший старт!