#США уже несколько недель предупреждают о возможности вторжения России в Украину и угрожают ответными мерами, если это произойдёт. Всего через восемь лет после начала активного участия России в событиях на Восточной Украине и событий в Крыму российские войска вновь концентрируются вдоль границ Украины.
Поскольку правительства США и других стран-членов #НАТО следят за деятельностью России и определяют соответствующие политические меры, своевременная разведывательная информация, на которую они полагаются, больше не поступает исключительно от #спутников-шпионов и шпионов на местах за многомиллионные суммы.
#Социальные сети, большие данные, #смартфоны и недорогие спутники заняли центральное место, и очистка #Twitter стала такой же важной, как и все остальное в инструментарии аналитика разведки. Эти технологии также позволили новостным организациям и кабинетным сыщикам следить за действиями и вносить свой вклад в анализ.
Правительства по-прежнему проводят секретные операции по сбору разведданных с помощью обширных ресурсов, таких как бюджет разведки США. Но огромное количество ценной информации находится в открытом доступе, и не все из них собираются правительствами. Спутники и беспилотные летательные аппараты намного дешевле, чем они были даже десять лет назад, что позволяет частным компаниям управлять ими, и почти у каждого есть смартфон с расширенными возможностями фото-и видеосъёмки.
Cпециалисты по разведке и информационным операциям, изучают, огромные объёмы разведывательных данных и помогают отсеивать ценную информацию.
Благодаря информации, собранной коммерческими компаниями и частными лицами, реалии российского военного положения доступны любому человеку через поиск в Интернете или ленту новостей. Коммерческие компании, занимающиеся визуализацией, публикуют современные, географически точные изображения вооружённых сил России. Несколько информационных агентств регулярно отслеживают ситуацию и сообщают о ней. Пользователи TikTok размещают видео российской военной техники на железнодорожных вагонах, якобы направляющихся для усиления сил, уже находящихся на позициях вокруг Украины. И интернет-сыщики отслеживают этот поток информации.
Такая демократизация сбора разведданных в большинстве случаев является благом для специалистов разведки. Правительственные аналитики удовлетворяют потребность в оценках разведданных, используя информацию, полученную из Интернета, вместо того, чтобы в первую очередь полагаться на секретные системы или дорогостоящие датчики высоко в небе или расположенные на планете.
Однако поиск соответствующей информации в терабайтах общедоступных данных затруднён. Знание того, что большая часть данных может быть намеренно использована для обмана, усложняет задачу.
Войдите в практику разведки с открытым исходным кодом. Директор национальной #разведки США определяет исходный код, или OSINT, как сбор, оценку и анализ общедоступной информации. Источники информации включают новостные сообщения, сообщения в социальных сетях, видеоролики на YouTube и спутниковые снимки от коммерческих спутниковых операторов.
Сообщества OSINT и правительственные учреждения разработали лучшие практики для OSINT, и существует множество бесплатных инструментов. Аналитики могут использовать инструменты для разработки сетевых диаграмм, например преступных организаций, просматривая общедоступные финансовые отчёты на предмет преступной деятельности.
Частные #детективы используют методы OSINT для поддержки правоохранительных, корпоративных и государственных нужд. Кабинетные сыщики использовали OSINT для разоблачения коррупции и преступной деятельности властей. Короче говоря, большинство потребностей в разведке могут быть удовлетворены с помощью OSINT.
Даже с учетом передовых методов и инструментов OSINT, OSINT способствует информационной перегрузке, с которой приходится сталкиваться аналитикам разведки. Аналитик разведки, как правило, находится в реактивном режиме, пытаясь разобраться в постоянном потоке неоднозначных исходных данных и информации.
Машинное обучение, набор методов, позволяющих компьютерам идентифицировать закономерности в больших объёмах данных, оказывается бесценным для обработки информации OSINT, особенно фотографий и видео. Компьютеры намного быстрее обрабатывают большие наборы данных, поэтому необходимо использовать инструменты и методы машинного обучения для оптимизации процесса OSINT.
Выявление закономерностей позволяет компьютерам оценивать информацию на предмет обмана и достоверности и прогнозировать будущие тенденции. Например, машинное обучение может быть использовано для определения того, была ли информация получена человеком, #ботом или другой компьютерной программой, и является ли часть данных подлинной или мошеннической.
Машинное обучение можно использовать – если оно обучено работать с правильными данными и имеет достаточно актуальной информации – для оценки вероятности определённых результатов. Никто не сможет использовать комбинацию OSINT и машинного обучения для чтения мыслей президента России Владимира #Путина, но эти инструменты могут помочь аналитикам оценить, как, например, может обернуться российское вторжение в Украину.
Технологии привели к потоку разведывательных данных, но технологии также облегчают извлечение значимой информации из данных, чтобы помочь аналитикам человеческого интеллекта составить общую картину.
Дорогие гости канала!
Если Вам понравился материал, не забудьте поставить лайк.
Если Вам интересен материал, размещённый на канале, подписывайтесь! Так Вы не потеряете канал и сможете первыми знакомиться с новыми, и надеюсь интересными статьями!
Ну, и самое главное, комментируйте, высказывайте своё мнение!
Использован и материал Technology is revolutionizing how intelligence is gathered and analyzed – and opening a window onto Russian military activity around Ukraine.