Аналитик данных в настоящее время является одной из самых востребованных и высокооплачиваемых профессий.
Причины такой популярности.
Аналитик данных — это профессия, которая имеет множество преимуществ:
- Работать можно из любой точки мира;
- Применить полученные знания можно в разных областях (от маркетинговых исследований до банковской сферы). Везде, где есть CRM-системы, профессиональные платформы и прочие софты для бизнеса. Поэтому работодатели отдают предпочтение соискателям даже с самыми базовыми знаниями аналитика данных;
- Эту профессию вряд ли можно назвать скучной, т.к включает в себя широкий спектр интересных задач;
- Высокие оклады (сопоставимые с окладами программистов)
Как освоить профессию за 6 месяцев и понять насколько она подходит именно вам, вы сможете узнать на бесплатном вебинаре «Сколько зарабатывает аналитик данных и как им стать».
Кликайте, чтобы записаться на бесплатный вебинар по профессии аналитик данных.
Чем занимается аналитик данных.
Специалист по данным собирает и обрабатывает огромные массивы информации методом статистического анализа. Он находит закономерности, умеет делать прогнозы, а также разрабатывать стратегии эффективности бизнес-решений.
Такой специалист знает азы языков программирования и умеет работать с базами данных, но писать сложный код ему не нужно. В первую очередь, он должен понимать, как работать с данными в рамках конкретных бизнес-задач.
Для достижения профессиональных целей, аналитик данных использует такие инструменты, как: Excel, Python, SQL, Power BI.
Как узнать подходит ли вам профессия аналитика данных?
Чтобы узнать больше о профессии, и понять, насколько она подходит именно вам, а также где можно выучиться на аналитика данных, вы узнаете на бесплатном вебинаре «Сколько зарабатывает аналитик данных и как им стать».
Вести его будет Константин Шереметьев — ученый, автор курсов по программированию и развитию интеллекта, основатель автоматизированной платформы для бизнеса «АвтоОфис». Работал программистом в космической отрасли и преподавал программирование в вузе.
На вебинаре вы узнаете:
Сколько платят аналитику данных;
Какие технологии должны быть в вашем резюме, чтобы вас приглашали на собеседования;
Чем отличается Data Analytics (анализ данных) от Data Engineering и Data Science;
Hard skills и soft skills — основные отличия;
Ключевые ошибки начинающих свой путь в профессию;
С чего лучше начать изучение анализа данных;
Какие навыки аналитика данных уже есть у вас сейчас;
Как быстро после обучения можно начать работать по профессии...
... и многое другое.
Всю необходимую информацию о профессии аналитика данных и как им стать за полгода, вы узнаете из бесплатного вебинара Константина Шереметьева.