Найти в Дзене
Георгий Мухин

Искусственный интеллект и его роль в нашей жизни

Что такое искусственный интеллект? Искусственный интеллект — область программирования, отвечающая за создание программ, которые решают проблемы или трудности способами схожими с человеческими. Программы с искусственным интеллектом обладают возможностями, которые мы приписываем человеческому разуму: понимать и анализировать речь, обучаться, рассуждать, решать поставленные задачи и тому подобное. Этим и отличаются программы, обладающие искусственным интеллектом, от обычных программ. В понятие искусственный интеллект также входят машинное обучение и глубокое обучение. С помощью машинного обучения программа получает данные, которые она анализирует, обучается на них. Допустим программе дают тысячу фотографий, половина из которых фотографии собак, другая половина — кошки, при этом написано, какое животное изображено на картинке, программа, проанализировав данные, “научилась” отличать на фотографиях собак от кошек, то есть если дать программе ещё одну картинку, то она определит, кт
Оглавление

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект — область программирования, отвечающая за создание программ, которые решают проблемы или трудности способами схожими с человеческими. Программы с искусственным интеллектом обладают возможностями, которые мы приписываем человеческому разуму: понимать и анализировать речь, обучаться, рассуждать, решать поставленные задачи и тому подобное. Этим и отличаются программы, обладающие искусственным интеллектом, от обычных программ.

В понятие искусственный интеллект также входят машинное обучение и глубокое обучение. С помощью машинного обучения программа получает данные, которые она анализирует, обучается на них. Допустим программе дают тысячу фотографий, половина из которых фотографии собак, другая половина — кошки, при этом написано, какое животное изображено на картинке, программа, проанализировав данные, “научилась” отличать на фотографиях собак от кошек, то есть если дать программе ещё одну картинку, то она определит, кто на ней изображен. Результат определения зависит от количества загруженных фотографий, чем больше данных, тем лучше будет программа определять. При этом программа может и ошибиться, если дать ей фотографию с другой породой кошки, или если на картинке изображено сразу несколько животных.

Глубокое обучение является улучшенным машинным обучением. Глубокое обучение требует огромного количества данных. В отличие от машинного обучения, программа с глубоким обучение может отличать мельчайшие детали. Возьмём программу с машинным обучением, которая отличает кошку от собаки. Если мы дадим программе фотографию гепарда или тигра, она скорее всего определит, что это кошка. Такая же программа с глубоким обучением сможет отличить кошку от гепарда, пантеры и тигра, собаку от волка. По своему строению программа с глубоким обучение схожа с программой с машинным обучением.

-2

Где используется искусственный интеллект?

Искусственный интеллект сегодня можно встретить на каждом шагу, мы даже не задумываемся, что пользуемся им.

  • Сейчас в каждом телефоне, на каждом компьютере есть искусственный интеллект.
  • Когда мы заходим в интернет и что-то в нём ищем, мы используем искусственный интеллект. Все браузеры являются ИИ. Часто ли мы задумываемся, почему нам выдали первым именно этот сайт? Когда мы что-то ищем, нам выдают самые частые поисковые запросы, которые формировались годами. Подобных подсказок и рекомендаций не было при появлении браузеров, это заслуга искусственного интеллекта.
  • Результатом деятельности искусственного интеллекта является и реклама, которая подбирается по Вашим поисковым запросам, Вашим предпочтениям.
  • Навигатор, без которого нам жить намного сложнее, также является искусственным интеллектом, точнее к ИИ относится функция прокладывания наикратчайшего пути.
  • Подборки новостей также является результатом деятельности искусственного интеллекта, которые, как и реклама, подбирается по нашим предпочтениям.
  • Компьютерное зрение, которое используется в камерах ГИБДД, при распознавании лица, при разблокировке телефона, также является ИИ.
  • Относительно новой технологией в сфере ИИ является робототехника, которая включает в себя компьютерное зрение, анализ большого количества данных с датчиков, анализ человеческой речи и так далее.

Как мы видим, жизнь современного человека трудно представить без искусственного интеллекта, потому что он нас буквально окружает. Мы даже можем не подозревать, что, то, чем мы пользуемся каждый день, является искусственным интеллектом.

Может ли стать искусственный интеллект равным человеческому и иметь чувства?

На данный момент создать искусственный интеллект равным человеческому не представляется возможным, потому что человек ещё не изучил полностью работу и устройство мозга. Не зная, как устроен человеческий мозг, невозможно создать программу, которая эмулирует его работу.

Искусственный интеллект не может иметь свой разум, свой интеллект, однако он может эмитировать чувства. Как мы знаем, у каждого человека свой взгляд на одно и то же событие, поэтому программа может эмитировать только те чувства, которые ей запрограммирует создатель.

Передовые технологии в сфере ИИ.

-3

В 2021 году довольно сильно изменились технологии искусственного интеллекта. Для программистов 2021 год отметился выходом Codex, программой с машинным обучением. Codex способен преобразовывать текст на английском языке в код программы. Пока что Codex не может конкурировать с настоящими программистами — он может решить задачи со сложными вопросами менее, чем в 5% случаев. Codex является потомком GPT-3. GPT-3 — ещё одна нейросеть, на данный момент времени она является самой “умным” искусственным интеллектом в мире. GPT-3 имеет около 175 миллиардов параметров настроек, тогда как нейросеть от Microsoft— примерно 20 миллиардов параметров. Параметрами называют числа, которые используются для подсчёта всех операций. GPT-3 получает некий текст на ввод и генерирует свой текст на основе заданного, к примеру, GPT-3 получает на ввод текст: “произнеси первый закон робототехники”, а выводит: “робот не может причинить вред человеку или позволить причинить человеку вред самому себе”.

Искусственный интеллект в этом году сделал прорыв в сфере биотехнологий. В 2020 году искусственный интеллект компании Deep Mind смог спрогнозировать сворачивание белка, а в 2021 году он смог создать пространственные структуры почти всех известных белков.

Каждый год удивляет и американская компании Boston Dynamics, которая работает в сфере робототехники. Ежегодно они совершенствуют своих роботов и показывают результаты в виде видеоматериалов, которые они выкладывают на видеохостинге Youtube.

Россия пытается догнать иностранные компании в ИИ сфере. В крупных компаниях, таких как: Сбер, Яндекс, Mail Group и других; активно внедряются ИИ технологии. Также они инвестируют в развитие ИИ технологий. Как выяснилось из исследования TAdviser вместе с “Ростелекомом” искусственный интеллект внедряется не только в компаниях-гигантах, но и в более маленьких компаниях — около 85% российских компаний уже используют искусственный интеллект. По сравнению с 2019 годом финансирование исследований в ИИ сфере увеличилось вдвое, в 2019-ом году было 139 миллионов долларов, а в 2021 году — 291 миллион долларов. Развитие искусственного интеллекта в России имеет хорошие перспективы развития, так как у нас появляются хорошие лаборатории в сфере ИИ.

Источники информации: