В прошлых статьях я рассказал о российских платформах на основе искусственного интеллекта, которые уже сейчас помогают врачам спасать жизни людей, обнаруживать симптомы коронавируса, опухолей, туберкулёза:
- Обратить внимание врача и спасти пациенту жизнь
- Обнаружить туберкулёз
В России есть еще ряд проектов, связанных с применением искусственного интеллекта в медицине. Несколько платформ входят в Инфраструктурный центр Национальной технологической инициативы «Хелснет».
Платформа Webiomed анализирует обезличенные медицинские данные, чтобы прогнозировать возможное развитие заболеваний и их осложнений на персональном и популяционном уровне. В апреле 2020 года Webiomed стал первой в России разработкой в области ИИ, зарегистрированной Росздравнадзором как медицинское изделие.
Система анализирует различные медицинские данные пациента, выявляет факторы риска и подозрения на заболевания, формирует на их основе прогнозы, содержащие комплексную оценку вероятности развития различных заболеваний и смерти пациента от них. Webiomed использует машинное обучение, NLP-технологии (Natural Language Processing, с англ. «обработка естественного языка» — «Хайтек»), прогнозное моделирование.
Проект поможет руководителям в сфере здравоохранения и врачам сократить заболеваемость и смертность через предсказательную аналитику. Платформу от компании «К-Скай» используют в более чем 70 медицинских организаций в России.
Система для самостоятельного скрининга здоровья Biogenom доступна в Play Market. С ее помощью пользователи могут получить расшифровку анализов, проверить правильность лечения. В будущем подписка станет платной. «Мы входим в реестр ИЦ HealthNet НТИ, этот факт повышает доверие со стороны индустриальных партнеров, — рассказывает Алексей Дубасов, гендиректор “Биогеном”. — Также это является положительным фактором при участии в различных конкурсах».
Платформа Института искусственного интеллекта Университета Иннополис анализирует рентгеновские изображения органов грудной полости — с начала работы сервиса было обработано свыше 15 тысяч медснимков. Пилотное тестирование AIRadiology прошло в медицинских организациях Татарстана, а в ноябре 2020 года сервис заработал в системе московского здравоохранения в рамках эксперимента по внедрению ИИ в медицине.
Процесс обработки изображения, выдачи и отправки результатов занимает 30 секунд. Сервис способен выявлять более 96 % исследований с патологиями. Первая версия сервиса была запущена еще весной 2020 года, когда с началом пандемии актуальной стала задача выявления пневмонии, в том числе по рентгеновским изображениям.