Data аналитик, Data Scientist, Системный аналитик, Аналитик данных… со времен, когда работа на удаленке стала чем-то необходимым, все актуальнее становятся профессии, требующие умения работы с данными.
Одной из самых востребованных, а также высокооплачиваемых профессий в настоящее время стала Data аналитик или Аналитик данных (записаться на бесплатный вебинар по профессии вы можете по этой ссылке).
Аналитик данных — не просто профессия будущего. Это профессия, которая имеет множество преимуществ, такие как:
- Возможность применить полученные знания в разных областях, от маркетинговых исследований до банковской сферы (соответственно, выбор работы для аналитика данных не ограничивается одной отраслью);
- Работа из любой точки мира;
- Понятный карьерный рост (от Data Analyst — стартовая позиция аналитика данных, до Data Scientist — ведущий аналитик, владеющий навыками сложных вычислений)
- Широкий спектр интересных задач.
К этому добавляются высокие оклады (сопоставимые с окладами программистов) и востребованность на рынке труда.
Специалист по данным собирает и обрабатывает огромные массивы информации методом статистического анализа. Он находит закономерности, умеет делать прогнозы, а также разрабатывать стратегии эффективности бизнес-решений.
Удивительно то, что человек с математическим складом ума может освоить профессию за сравнительно короткий срок и начать работать по новой специальности уже через полгода.
Какие требования предъявляют к кандидату и в чем заключаются его задачи?
Итак, анализ данных — процесс сбора, упорядочивания и изучения данных с целью извлечения полезной информации.
Т.е основной задачей для этой специальности будет сбор и анализ собранной информации с помощью инструментов, которыми необходимо владеть кандидату на должность аналитика данных: Excel, Python, SQL, Power BI.
Типовыми задачами аналитика являются:
- Визуализация данных;
- Выборка по клиентам;
- А/Б тестирование;
- Прогноз продаж на базе полученных данных;
- Оценка маркетинговых экспериментов.
Подробнее о задачах и инструментах, которыми должен владеть будущий аналитик данных, вы узнаете на бесплатном вебинаре Константина Шереметьева «Сколько зарабатывает аналитик».
Константин — ученый, автор курсов по программированию и развитию интеллекта, основатель сервиса «АвтоОфис» — платформы для автоматизации интернет-бизнеса со встроенной системой аналитики. Работал программистом в космической отрасли и преподавал программирование в вузе.
На вебинаре Константин расскажет:
- Сколько платят аналитику данных;
- Почему количество вакансий аналитиков данных постоянно растет и как это связано с последними тенденциями;
- Какие технологии должны быть в вашем резюме, чтобы вас приглашали на собеседования;
- Чем отличается Data Analytics (анализ данных) от Data Engineering и Data Science;
- Что такое hard skills и soft skills;
- Нужно ли математическое образование аналитику данных;
- Ключевые ошибки начинающих свой путь в профессию;
- С чего лучше начать изучение анализа данных;
- Какие навыки аналитика данных уже есть у вас сейчас;
- Как стать аналитиком данных за полгода.
Всю необходимую информацию о профессии аналитика данных и как им стать за полгода, вы узнаете из бесплатного вебинара Константина Шереметьева.