Представьте. Полицейский прибывает на место убийства. Свидетелей нет. Записей с видеокамер нет. Подозреваемых и вероятного мотива тоже нет. Но есть волосок. Его сверяют с базой ДНК, но совпадений не находят. И дело остается нераскрытым.
Corsight AI, дочерняя компания израильской Cortica, сообщила о разработке программы, которая сможет по ДНК моделировать лицо человека. Причем делать это достаточно эффективно, чтобы эту модель можно было прогнать через системы распознавания лиц. И это задача, которую эксперты сферы считают на сегодняшний день невозможной с научной точки зрения.
Свой новый продукт — DNA to Face (“От ДНК к лицу”) — они представили на конференции инвесторов в Нью-Йорке еще в середине декабря. Помимо DNA to Face они разрабатывают еще и моделирование черт лица по голосу и программу анализа походки.
Компания Corsight отказалась отвечать на вопросы портала MIT Technology Review о своем продукте и о презентации. Но, если верить опубликованным опубликованным материалам, компания собирается в первую очередь работать с правоохранительными органами разных стран.
Проблема в том, что ученые еще не достигли того уровня понимания ДНК, который бы позволили создать такую систему. По словам экспертов, на сегодняшний день такой продукт будет еще более предвзятым, расистским и неэтичным, чем существующие программы распознавания лиц. Волнует и то, что индустрия готова любыми способами идентифицировать людей — даже если эти методы неточны и ошибочны!
История идеи
Впрочем, идея Corsight не так уж нова. Еще в 2017 году американская компания Human Longevity заявила, что может по ДНК предсказывать внешность. Компанию основали Крейг Вентер и Питер Диамандис, “знаменитости” Кремниевой долины. Впрочем, эксперты и тогда сомневались в эффективности такой технологии. Бывший сотрудник Human Longevity позже рассказал, что их технология анализа генома не способна даже выявить человека из группы людей. А Янив Эрлих, один из ученых генеалогического проекта MyHeritage, опубликовал полноценный разбор ошибок в исследованиях Human Longevity.
Также существует небольшая компания Parabon NanoLabs, которая создает описания внешности людей по образцам ДНК для американских правоохранительных органов. Продукт называется Snapshot. На их сайте опубликовано несколько примеров результатов их анализа и реальных фотографий людей, которые находятся в розыске.
Впрочем, компания не только создает фоторобот, но и дает вероятностные оценки фенотипическим признакам: цвету глаз и кожи, например. Также в составлении моделей учитываются негенетические факторы вроде возраста и веса, если такая информация есть у полиции.
По заявлению самих Parabon, их программы помогают в среднем раскрывать одно преступление в неделю. По словам их директора по биоинформатике Эллен Грейтак, за последние 7 лет они помогли раскрыть более 200 дел из 600, над которыми работали. Впрочем, они не скрывают, что большинство их них были раскрыты в результате анализа генеалогии, а не составления фотороботов. Компанию не раз критиковали за то, что она не публикует информацию о своих методах и данные исследований, но, по словам Грейтак, это было осознанное решение.
Отличие от Corsight AI в том, что Parabon разделяет фенотипический анализ и свои программы распознавания лиц. И они особо подчеркивают, что не стоит загружать их фотороботы в программы распознавания.
Как объясняет Грейтак, технологии Parabon “не дают вам точное количество миллиметров между глазами или соотношение между глазами, носом и ртом.” А именно такая точность требуется для корректной работы алгоритмов распознавания. Чтобы научиться выявлять настолько точные размеры из ДНК, потребуются фундаментальные открытия в этой сфере науки, ведь даже предсказание общей формы лица по ДНК не раз подвергалось сомнению в научных кругах.
Израильскую Corsight уже критиковали за преувеличение возможностей своих технологий, которые они сами называют “самой этической системой распознавания лиц для самых сложных случаев.” Совсем недавно, в ноябре, их СЕО Роберт Вотс в рекламном видео бахвалился, что система способна “распознавать людей в масках — и не просто в [хирургических] масках, а в лыжных масках”. Тем временем Американская исследовательская группа IPVM протестировала технологии Corsight и выяснила, что точность распознавания лица в маске у них всего 65%. Именно столько сами Corsight дают на то, что найдется совпадение с базой лиц, да и речь в тех анализах идет не о полноценной лыжной маске, где видны лишь глаза и рот, а о балаклаве или шарф-трубе, который закрывает лишь часть лица.
С системой распознавания лиц вообще много проблем в последние годы. Как показали исследования, эти программы ошибаются, если у человека чуть более темная кожа, или же это женщина, молодой или пожилой человек. Оказалось, что некоторые такие программы еще и подтягивали фотографии из социальных сетей.
Правоохранительные органы неокторых американских штатов уже запретили своим сотрудникам использовать такие программы. Amazon и Microsoft перестали продавать свои продукты полиции, а IBM вообще удалило свою программу распознавания с рынка.
“Псевдонаука”
“Идея о том, что можно создать [портрет] с необходимым уровнем детальности и точности, чтобы его можно было прогнать по базам распознавания, на мой взгляд, противоречит здравому смыслу,”— говорит Альберт Фокс Кан, адвокат и глава проекта по контролю за технологическими средствами наблюдения (Surveillance Technology Oversight Project). — Это псевдонаука.”
Джемила Серо (Dzemila Sero), исследователь из национального института математики и информатики Centrum Wiskunde & Informatica (Нидерланды), говорит, что наука еще не достигла того уровня, чтобы можно было создать такую систему, как у Corsight. По крайней мере, в публичном пространстве таких исследований нет.
Более того, на внешность человека влияют не только гены, но и старение, и его окружающая среда. Как показывают исследования, конкретные гены влияют на внешность гораздо слабее, чем пол и родословная.
У Серо есть опыт таких исследований. Она изучала обратную идею — как по лицу предсказать ДНК. Её команда сверяла 3D-фотографии с образцами ДНК. Их научная статья была опубликована в 2019 году в журнале Nature Communications (DOI:10.1038/s41467-019-10617-y). По их результатам, точность составила 80–83%. И этого далеко не достаточно для использования в правоохранительных целях.
Даже точност анализов ДНК в последние годы подвергаются сомнениям. Как показывают исследования, в редких случаях даже полный анализ ДНК может совпасть между разными людьми. Это не будет означать что у людей совершенно одинаковые ДНК, просто их различия не попадают в анализ.
Будущее технологий распознавания лиц
Такие опасения стали звучать всё чаще не просто так. Рынок услуг по распознаванию лиц активно растет, компании борятся за клиентов. И Corsight просто старается ухватить наибольший “кусок пирога” своими смелыми заявлениями и “уникальными технологиями”. И тут не важно, что эти технологии пока еще не доступны.
Большинство компаний, которые занимаются такими системами, пробуют совмещать распознавание лиц с другими методами распознавания. Так российская компания NtechLab, к примеру, совмещает распознавание лиц с идентификацией людей по их автомобильным номерам. Основатель компании Артем Кухаренко в интервью MIT Technology Review объяснял, что их алгоритмы пытаются “добыть из видео как можно больше информации.” В таких системах распознавание лиц становится лишь еще одним инструментом, но не основным! В них соотносится информация из разных баз данных.
DNA to Face компании Corsight выглядит на сегодняшний день слишком уж футуристическим проектом. Но даже если рынок подобных систем расширится, без новых научных открытий никуда не денется огромный риск предвзятости и банальных ошибок.
Статья написана по материалу MIT Technilogy Review (paywall).