Искусственный интеллект – это тип технологий, относящихся к новой цифровой реальности, цифровой экономике и инженерии. Он у всех «на слуху», но понимается по-разному и специалистами, и уж тем более широкой публикой и пользователями.
Когда мы говорим слова «искусственный интеллект», просится продолжение – «машина будет думать», «машина будет мыслить», «машина будет принимать решения», «машина будет искать, то что неизвестно».
Отчасти это так. Но давайте сначала проведем предварительную классификацию. Мы будем говорить про разные типы искусственного интеллекта. С точки зрения и онтологии, и психологии можно выделить две основных градации – сильный искусственный интеллект и слабый искусственный интеллект.
Для примера возьмем совсем простую ситуацию – вы подходите к двери и дверь почему-то перед вами открывается. Сто лет назад это бы означало, что ее открывает швейцар или какой-то другой живой разумный человек, естественно и очевидно обладающий интеллектом просто потому, что он человек. Однако сегодня такое вовсе не очевидно. Дверь может открыть простой датчик. И это еще проще, чем если бы за дверью сидела дрессированная обезьянка, которой за то, что она нажимает на кнопку открытия двери, давали банан. Это не значит, что обезьянка обладает человеческим разумом. Дверь еще проще, она выполняет всего одно действие – реагирует на стимул изменения электрических параметров среды около себя. Вы изменяете емкость в данном месте, изменяются электрические характеристики, приходит сигнал на мотор и электрический двигатель открывает дверь. И несмотря на то, что человеку прошлого показалось бы, что это умная система – на самом деле это простой исполнительный механизм.
Давайте возьмем другую ситуацию, которая сейчас активно обсуждается – беспилотные автомобили. Совершенно понятно, что, когда вы садитесь в традиционное такси, у вас за рулем сидит разумное и интеллектуальное существо – водитель. Он принимает решение, куда ехать, он выбирает траекторию, он может поговорить с вами, включить музыку, настроить климатические условия в машине и так далее.
Когда место за рулем пустое, а вы можете это увидеть на кадрах в кино, и даже можете поехать в Сколково под Москвой, там по дорогам ездят совершенно пустые внутри машины – это тестируются отечественные технологии «безчеловеческого» вождения, машины, управляемые искусственным интеллектом.
Эта ситуация гораздо сложнее, чем с открываемых дверью – нужно не только реагировать на один параметр, нужно многими датчиками, видео, ультразвуковыми и другими сканировать все пространство вокруг автомобиля, сопоставлять, прогнозировать движение других машин и людей, дорожная обстановку, траекторию движения, состояние дорожного покрытия, идет или не идет дождь, скользкая ли дорога, случайные непредвиденные предметы на дороге… И тем не менее эта ситуация, несмотря на то, что она гораздо более сложная для реализации и для принятия решения, является всего лишь специализированной системой.
Почему она в отличие от предыдущего случая является интеллектуальной системой? Да потому, что ответ заранее неизвестен. В случае с автоматически открываемой дверью есть всего две ситуации: перед дверью никого нет, и она закрыта, перед дверью появился человек и внес определённое искажение в электрические свойства пространства, и дверь открывается. Это – конечные наборы решений.
В случае машины на дороге набор решений, вообще говоря, бесконечен. Пространство решений, из которого нужно осуществлять выбор, оно не то что гораздо больше, оно реально огромно. Дорожных ситуаций, траекторий движения, возможных накладок, сочетаний разных параметров – их теоретически бесконечное количество.
А критериев гораздо меньше. Нельзя сближаться с машиной на близкое расстояние, нельзя даже теоретически осуществлять движение таким образом, чтобы нанести вред человеку на дороге, которого для этого сначала нужно отличить от лежащей на земле коробки, сугроба снега, телеграфного столба и так далее. Естественно, нужно двигаться так, чтобы обеспечить безопасность пассажиров.
Поскольку ситуации у нас бесконечное количество, мы обучаем обрабатывающий центр автомобиля, искусственный разум, двумя способами. Во-первых, мы прописываем явно какие-то запреты, правила на безопасное расстояние до впереди идущего транспорта, движения с определенной скоростью не больше чем разрешенная на данном участке, и так далее. Но кроме этого, обучение происходит также путем езды водителя. Статистика его действий, его движений сама формирует программу, которая ложится в основу потом уже самостоятельных действий интеллектуального автомобиля.
Соответственно, сначала предварительно производится программная настройка, формируется архитектура программного комплекса искусственного интеллекта (в данном случае беспилотного транспортного средства), потом она корректируется путем обучения автомобиля, точнее его управляющей системы, в реальном движении с реальным водителем. Даже со многими реальными водителями, потому что и манеры движения, и решения различны у разных водителей.
Это уже пример искусственного интеллекта. Но мы все равно называем этот интеллект слабым, потому что задачу себе он не ставит. Задачу и цель ему задают и пассажир, и его создатели – программисты, инженеры, математики, логики, системные инженеры и так далее.
Мы с вами пользуемся этими начальными установками, и используем данное интеллектуальное устройство в определенных условиях.
Продолжение следует >>
#hi-tech #искусственный интеллект #it-технологии #технологии будущего #машинное обучение #наука и образование #инновации #big data #цифровизация #технологии
Магистратура ВИШ МИФИ готовит специалистов в области цифровой трансформации жизни, цифровой трансформации экономики, цифровой трансформации технологии и индустрии.