В Хакасии разработали тренажер, обучающий врачей-ветеринаров правильно проводить биопсию, в Москве создали код, который помогает быстро найти информацию о любимом актере, а в Грозном изобрели свою «Сири». Чем еще нас порадовали молодые ученые? Читайте в подборке новостей российской науки.
Виртуальный помощник для пожилых людей
Студент Грозненского нефтяного технического университета Аюб Цурхаджиев создал голосовой помощник «Нина» для людей с ограниченными возможностями и преклонного возраста. Получив голосовой запрос, программа переводит речь в текст и сравнивает с командами в своей базе. Сейчас она может выполнить 50 команд, например, вести поиск в интернете, печатать под диктовку, копировать данные, выключать или переводить в спящий режим компьютер. Проект прошел в финал конкурса «УМНИК», победитель которого получит грант в размере 500 тыс. рублей на развитие инновационных идей.
Подробнее — на сайте «Российской газеты».
Приложение для мониторинга ситуации с коронавирусом
В университете «Сириус» студенты российских вузов разработали мобильное приложение COVSTATS, показывающее статистику по заболеваемости COVID-19. Также в нем есть кнопка экстренного вызова для заболевших.
Подробнее — на сайте «Тюменская линия».
Изобретение хакасской студентки поможет ветеринарам улучшить навык проведения биопсии
Студентка Хакасского государственного университета имени Н.Ф. Катанова Олеся Семенкович разработала тренажер для ветеринаров, который поможет улучшить навык проведения процедуры биопсии. Аппарат имитирует новообразования кожи и подкожной клетчатки животных, помогая доктору научиться быстро и правильно собирать клеточный материал. Чаще всего ветеринары исследуют опухоль с помощью тонкоигольной биопсии, но для ее применения требуются легкость, точность и правильность. Разработка студентки позволит врачам и студентам более качественно освоить этот метод, к тому же тренажер многоразовый и недорогой в изготовлении.
Подробнее — на сайте «MK Хакасия».
Программа распознавания голосов и нецензурных слов
Студенты Антон Власов, Станислав Киселев, Евгений Четвертков, Данила Артамонов из Национального исследовательского технологического университета «Московский институт стали и сплавов» (НИТУ «МИСиС») и Яна Рыхлицкая из Московского политехнического университета написали уникальный код для распознавания лиц и голосов известных людей на видео и в аудиозаписях. Программа поможет быстро найти информацию о представителях киноиндустрии на сайтах онлайн-кинотеатров и облегчит навигацию на сайтах. Гибкий алгоритм также находит нецензурные слова в речи и удаляет их. Представленный проект одержал победу на форуме разработчиков SberZvuk Tech Days. В перспективе также возможна интеграция алгоритма в систему компании СберЗвук.
Подробнее — на сайте «Восточный округ».