Разработана система предиктивного процессинга мозга автогонщика
Сюжет нового Weekend Video вселяет большие надежды, что мир всё же сможет выбраться из «ловушки Тьюринга». Для этого нужен разворот от использования ИИ, в основном, для автоматизации, на его применение для аугментации
— увеличения, усиления, приращение возможностей человека при решении стоящих перед ним задач.
Вот интереснейший и достойнейший пример.
Вместо бесконечного хайпа самоуправляемых авто в будущем, уже сейчас использовать алгоритмы для превращения людей в суперпрофессиональных гонщиков.
Чтобы избегать аварий на мокрой и скользкой трассе, профессиональные гонщики и каскадеры используют дрифт — управляемый занос на максимально возможных для удержания на трассе скорости и угле к траектории. Этот захватывающий для наблюдателя трюк — жемчужина всех автопогонь Джеймса Бонда, героев «Форсажей» и т.п., — требует от водителя (а) немыслимой для мозга обычных людей скорости моделирования движения авто и (б) недоступной для непрофессионалов скорости физического управления автомобилем.
Необходимо предельно быстро:
- смоделировать все силы, действующие на авто в данный момент;
- смоделировать все возможные варианты изменения ситуации в ближайшие десятые доли секунды (изменение сцепления с дорогой, возникновение на пути препятствий и т.д.);
- смоделировать результаты всех возможных сценариев управляющих воздействий с помощью руля, дроссельной заслонки, переключения сцепления и торможения отдельными колесами;
- выбрать оптимальный сценарий и воплотить его сверхбыстрым образом.
И все это нужно сделать не более чем за 20-ю долю секунды.
Гонщики и каскадеры так могут (завораживающее 3х мин зрелище)
А обычные люди нет. И за это приходится платить тысячами жизней.
В ходе спецпроекта Исследовательского института Toyota (TRI) были разработаны:
✔ «система предиктивного процессинга мозга автогонщика» — модель нелинейного предиктивного контроля NMPC (это усовершенствование MPC);
✔ усовершенствованная подвеска и системы управления двигателем, трансмиссией и оборудованием безопасности, позволяющие «системе предиктивного процессинга мозга автогонщика» управлять авто в критических ситуациях на уровне спецификации Formula Drift.
В результате обретения людьми сверхспособностей вождения авто, буду сохранены тысячи жизней. Так, идя по пути аугментации, технологии могут помочь «усилить возможности человека на дороге», в том числе в экстремальных ситуациях. И это прекрасный пример благородной задачи, которую можно решать с помощью ИИ.
#искусственный интелект
________________________
Ваши шансы увидеть мои новые посты быстро уменьшатся до нуля, если вы не лайкаете, не комментируете и не делитесь в соцсетях