На сегодня (18-1-2022) по официальным данным с начала пандемии COVID-19 в мире от него умерло около 5,6 миллиона человек. То, что реальное число смертей больше, мало у кого вызывает сомнения. Но насколько больше? В последнем номере Nature (датирован 20 января 2022) опубликована статья, озаглавленная «The efforts to count the pandemic’s global death toll” (в вольном переводу: «Усилия для подсчёта глобального числа смертей от СOVID-19»). Это не научная статья, а популярное описание научных подходов, используемых в этой области.
В самый раз для меня - неспециалиста по демографии, медицинской статистики и математических моделей. Полагаю, она будет интересна и читателям моего блока.
Начну с конца. Вывод, причём не только автора-журналиста, но и профессионалов, мнение которых он цитирует - на сегодня нет достоверного способа оценить глобальное число смертей от COVID-19. И дело не только и не столько в том, что у многих стран достоверная статистика смертности отсутствует. Основная проблема связана с неопределённостями в определении «ожидаемой смертности» (того, какой бы она была бы, если бы не пандемия). Значение ожидаемой смертности предопределяет «избыточную смертность». А ведь последняя является главным «инструментом», используемым для «поправки» официальных данных о смертности от COVID-19. Казалось бы, всё ясно – избыточная смертность это разница между смертностью реальной и ожидаемой, при условии отсутствия эпидемии. Но как подсчитать ожидаемую смертность? С моей «дилетантской колокольни» это было совсем неочевидно. Вот лишь несколько вопросов, однозначного ответа на которые нет. За сколько лет усреднять? Как учитывать изменения возрастной структуры популяции и общем уровне здоровья населения? Вклад природных катаклизмов?
Для любителей простых решений замечу, что по мнению экспертов демографов, приведённому в статье, широко распространённый способ расчета ожидаемой смертности (усреднение за предшествующие пять лет) удовлетворительным считаться не может.
Необходим более «утончённый» подход, что и реализуется в различных математических моделях. Проблема в том, что таких моделей может быть «сконструировано» очень много, но какая из них даёт «правильную» оценку определить невозможно. А предсказания разных моделей отличаются, порой разительно. Для примера, на рисунке ниже представлены предсказания избыточной смертности в Японии (мало у кого в мире медицинская статистика лучше). Расчёты сделаны двумя «популярными» математическими моделями - журнала The Economist и авторитетного американского исследовательского института IHME (Institute of Health Metrics and Evaluation). Cиняя кривая – официальные данные, красные кривые – предсказания каждой из моделей, бледный тон - 95% доверительные интервалы.