Работа промышленных предприятий часто полностью зависит от надежного снабжения электроэнергией. Это относится, в частности, к тем производственным процессам, в которых электрическое оборудование демонстрирует относительно низкую устойчивость к кратковременным прерываниям или перепадам напряжения.
Остановка производственных линий и связанные с этим значительные финансовые потери. С такими последствиями промышленные предприятия могут столкнуться в случае непредвиденных сокращений или полных отключений электроснабжения.
Кратковременные перепады напряжения, которые рядовой потребитель часто даже не замечает, могут быть критичными для работы роботизированных линий на предприятии. В этом отношении автомобильная промышленность и микроэлектроника являются одними из наиболее уязвимых.
В то время как производственный процесс характеризуется длительной работой оборудования, использование техники в бытовых условиях носит в основном кратковременный характер, что снижает вероятность выхода из строя.
Многие устройства могут компенсировать кратковременные сбои или сбои приемлемым изменением функции или естественным или даже автоматическим возобновлением нормальной работы.
Однако, если они используются в промышленности в технологическом комплексе с оборудованием, которое менее долговечно или требует вмешательства оператора, это слабое звено прервет весь производственный процесс.
Чтобы предотвратить потери из-за перебоев в подаче электроэнергии или спадов, многие технологические и инженерные компании вкладывают значительные средства в усилия по минимизации чувствительности производственного процесса.
Отключения электроэнергии и кратковременные провалы напряжения на производстве могут значительно сократиться в ближайшем будущем благодаря трансформации распределительных систем. Нынешних уже недостаточно для удовлетворения потребностей современной энергетики.
Одним из ключевых преимуществ умных сетей — Smart Grids — является большая стабильность и безопасность электроснабжения.
Оцифровка распределительных сетей позволит собирать данные, распространять их по всей системе и обмениваться данными между отдельными элементами сети.
Благодаря установке интеллектуальных элементов, таких как датчики неисправности и обледенения, — можно будет значительно повысить надежность и безопасность эксплуатации или минимизировать время, необходимое для устранения неисправностей.
Еще большая надежность, а также ряд других преимуществ будут означать вовлечение машинного обучения и искусственного интеллекта в концепцию интеллектуальных распределительных систем в ближайшие годы.
Учитывая огромное количество данных, которые будут генерировать умные сети, использование искусственного интеллекта будет означать значительное ускорение.
На основе данных датчиков ветра или прогнозов погоды можно будет предсказать, например, где в системе существует потенциальный риск перебоев с поставками, и можно будет практически мгновенно реагировать на них.
Подробно по концепцию Smart Grids Вы можете прочитать здесь:
Интеллектуальные микросети и возобновляемые источники энергии в интеллектуальных сетях
Искусственный интеллект в электроэнергетике
Возобновляемые источники энергии и умные сети на практике
