Найти в Дзене
PRO роботов

ТОП бесплатных курсов 2022 года: digital marketing, машинное обучение, математика и теория игр

Стратегия продвижения компании в цифровой среде. Научитесь создавать digital-стратегию и комплекс онлайн-коммуникаций с целью развития бизнеса компании.
2. Введение в Data Science и машинное обучение
Организатор: Bioinformatics Institute
Присоединиться можно в любое время, длительность курса — 40 часов.
Курс знакомит слушателей с основами машинного обучения и рассчитан в первую очередь на тех слушателей, которые только начинают свой путь в Data Science. Мы подробно разберем основные теоретические понятия, а также начнем знакомство с библиотеками Pandas и Scikit-learn — наиболее популярными инструментами для анализа данных и машинного обучения, — используя язык программирования Python.
3. Машинное обучение
Организатор: Stanford
Присоединиться можно в любое время, длительность курса — 61 час.
Этот курс представляет собой широкое введение в машинное обучение, анализ данных и статистическое распознавание образов. Курс также будет основан на многочисленных тематических исследованиях и

1. Основы digital marketing

Организатор: НИУ ВШЭ
Присоединиться можно в любое время, длительность курса — 16 часов.

Стратегия продвижения компании в цифровой среде. Научитесь создавать digital-стратегию и комплекс онлайн-коммуникаций с целью развития бизнеса компании.

2. Введение в Data Science и машинное обучение

Организатор: Bioinformatics Institute
Присоединиться можно в любое время, длительность курса — 40 часов.

Курс знакомит слушателей с основами машинного обучения и рассчитан в первую очередь на тех слушателей, которые только начинают свой путь в Data Science. Мы подробно разберем основные теоретические понятия, а также начнем знакомство с библиотеками Pandas и Scikit-learn — наиболее популярными инструментами для анализа данных и машинного обучения, — используя язык программирования Python.

3. Машинное обучение

Организатор: Stanford
Присоединиться можно в любое время, длительность курса — 61 час.

Этот курс представляет собой широкое введение в машинное обучение, анализ данных и статистическое распознавание образов. Курс также будет основан на многочисленных тематических исследованиях и приложениях, так что вы также узнаете, как применять алгоритмы обучения для выполнения различных задач: создания умных роботов (восприятие, управление), понимания текста (веб-поиск, антиспам), настройки компьютерного зрения, медицинской информатики, аудио, интеллектуального анализа баз данных и др.

4. Теория игр

Организатор: МГИМО
Присоединиться можно в любое время, длительность курса — 20 часов.

Курс знакомит с основными понятиями теории игр и применением теории игр для решения экономических задач и принятия стратегических решений на микро- и макроуровне.

5. Основы математики для цифровых профессий

Организатор: «Яндекс.Практикум»
Присоединиться можно в любое время, длительность курса — 5 часов.

Бесплатный тренажер, с помощью которого можно повторить школьную программу и освоить базовые математические навыки для работы маркетологом, разработчиком, аналитиком или специалистом по Data Science.

6. Теория игр

Организатор: Stanford University
Присоединиться можно в любое время, длительность курса — 20 часов.

Курс предоставит основы теории игр: представление игр и стратегий, развернутую форму (которую компьютерные ученые называют «деревьями игр»), байесовские игры (моделирование таких вещей, как аукционы), повторяющиеся и стохастические игры, множество примеров, включая классические игры и несколько приложений.

7. Введение в математическое мышление

Организатор: Stanford University
Присоединиться можно в любое время, длительность курса — 20 часов.

Ключ к успеху в математике — это научиться мыслить нестандартно. Ключевая особенность математического мышления — нестандартность — ценный навык в современном мире. Этот курс помогает развить этот важный образ мышления.

Источник (где можно также узнать о платных курсах):
theoryandpractice.ru