№127 (320 стр) Роман Зыков "Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные"
#1mlnpages
Пожалуй, словосочетания "Big Data/Большие данные", "Data Science/Наука о данных", "Artificial Intelligence/Искусственный интеллект" и иже с ними уже в некоторой степени набили оскомину. Мы их можем слышать, действительно, отовсюду и в разных интерпретациях. Но я всецело уверен, что это одно из перспективнейших направлений, которое действительно набирает обороты.
Хайп пройдет, но Data Science будет и дальше в авангарде. В действительности мы уже сейчас не до конца осознаем, как широко алгоритмы машинного и глубокого обучения используются и как часто мы с ними взаимодействуем. Те же голосовые помощники (Алиса, Siri), те же навигаторы, беспилотные автомобили, дроны и многое другое, не говоря уже о web аналитике и прогнозирование спроса в продуктовом магазине.
Роман Зыков показывает на своем примере, что исследования в области больших данных зародились явно не вчера. Он с с начала 2000х в теме, стоял у истоков построения системы аналитики OZON, Wikimart, Retail Rocket, консультировал и доводил до результата десятки других проектов.
Книга, как мне кажется, для читателя, который уже обладает минимальными знаниями в данном направлении. Иначе придется гуглить много понятий и терминов. Здесь системно очерчен подход к data science в целом, начиная, с инструментария, обработки данных, заканчивая этикой исследователей и наймом/поиском работы в области.
Безусловно, книга не прокачает ваши харды при работе с данными, но даст хорошее понимание, куда заглянуть, что посмотреть, даже что почитать и поисследовать. У меня остались только положительные впечатления.
Субъективная оценка: 8/10
P.S.
Друзья, присоединяемся - читаем в удовольствие и развитие #1mlnpages
#data science
#большие данные
#книга
#аналитика