Скажите, когда вы пользуетесь смартфоном, естественно, когда берете в руки делаете покупки, заходите в приложение, тыкаете пальцами в экран, переписываетесь чатах, кому-нибудь звоните, это удобно? Не торопитесь с ответом, вот простой пример в Китае система распознавания лиц используются не только для того, чтобы людей идентифицировать, они их еще предпочтение могут запоминать, например в фастфуде, если вы забежали перекусить, взять любимые булочки с кунжутом, кофе или просто улыбнулись в камеру, всё готово, заказ собирается и даже уже оплачен. Почему это удобно?!
Потому что во всем остальном мире пока все делают вот так. Сколько нужно движений произвести прежде чем добраться до кофе? Девять телодвижений нужно совершить прежде чем я дойду до оплаты и десятое, чтобы оплатить так, что в этом смысле технологии распознавания лиц были бы очень удобны.
Ну как? Не кажется ли вам, что то как мы пользуемся тем же смартфоном или другими устройствами, это скажем так, немного устаревшая модель и сейчас мы с вами узнаем: что и как может ее заменить, как подключаться к девайсам напрямую, кто уже научился так делать и как эта технология открывает многим людям новые возможности, а некоторым даже спасает жизни.
Мы привыкли пользоваться различными устройствами при помощи пальцев рук и глаз, а ведь были времена, когда между человеком и устройством ввода (как описывали клавиатуру в школьных учебниках) были еще и другие посредники которые ну совсем не прижились.
Следующий виток эволюции дружбы человека с гаджетом это «голосовые помощники», и по сути они еще теснее нас связывают с машинами, теперь они не только помогают найти что-то в интернете, они могут переводить деньги управлять, умным домом, помогать геймерам в играх, могут даже задушевные беседы вести. Но какой следующий шаг в эволюции? Это когда мы станем управлять смартфонами машинами и дронами силой мысли. И не думайте, что это какая-то фантазия, все это возможно уже сейчас.
Вот как развивались технологии нейроинтерфейса. 1907 год после инсульта ветеран войны во Вьетнаме Джонни Рэй был почти полностью парализован, он мог двигать только языком и мускулами лица, но Рэй оставался полностью в сознании, он мог видеть, слышать, думать. У него был так называемый синдром запертого человека. В
мозг Рея имплантировали электрод, который позволил ему силой мысли указывать на экран, на один из нескольких вариантов фраз, например «я хочу пить», «было приятно с тобой поговорить», это был, пожалуй, первый случай, когда связь между человеком и машиной стала ну такой вот тесной.
Кстати хирург, который оперировал Рея, доктор Филипп Кеннеди, позже вживлял электроды себе в мозг, чтобы доказать всем эффективность этой технологии. Спустя несколько лет, в середине двухтысячных, в университете Брауна разработали устройство с помощью которого Мэтью Нэгл, частично парализованный после того, как на него напали и ударили ножом, смог выполнять элементарные действия с помощью компьютеров, двигать курсор, открывать почту, играть в игры и рисовать на экране простые фигуры, а еще управлять протезом. Чтобы все это стало возможным, Нэгу имплантировали в мозг устройства на 4 миллиметра со 100 электродами.
Что показали эти истории? Ну первое, что человек действительно может управлять компьютером и устройствами силой мысли. Второе, что нейроинтерфейсы могут коренным образом улучшить жизнь людей с ограниченными возможностями. Ну а после появилось много примеров того, что технология действительно работает, причем у людей разного пола и возраста. Пожалуйста, в 2012 году парализованная Джейн Шерман, которой на тот момент исполнилось 53, с помощью имплантов в мозге, научилась управлять роботизированной рукой. Спустя три года произошёл ещё один случай, 34-летний Эрик Сорта в результате огнестрельного ранения был частично парализован, после вживления импланта Сорта смог управлять протезом и даже пить в том темпе, в котором привык, поднося ко рту банку с пивом.
Однако технология все еще требовала серьезных доработок, во первых нужно устанавливать имплантат в мозг, это длительная и вообще-то рискованная операция, во вторых подключалось огромное количество проводов к телу, а значит и инфекцию можно занести, ну и как тут не вспомнить о чипировании людей, которое относительно недавно задумал Илон Маск.
Одна из его компаний «Нейролинк», которая занимается разработками в этой области, даже представила свои первые достижения, чипированную свинью и обезьянку, которая играет в «понг», это простейший симулятор.
Все о чем сейчас было рассказано, это примеры инвазивных компьютеров и чтобы они работали, необходимо вживлять чипы напрямую в мозг человека. Но есть еще неинвазивные, то есть чтобы их установить не нужно проводить хирургические операции, они работают с сигналами, которые получаются с помощью энцефалографа. Проверять насколько это направление перспективно принялся наверное один из самых заинтересованных в нейро-технологиях игрок на рынке, это
«Meta» (в прошлом facebook). Компания Марка Цукерберга объявила о том, что будет заниматься разработкой нейроинтерфейса и цель позволить пользователям смартфонов компьютеров общаться на скорости 100 слов в минуту, то есть намного быстрее, чем кто-то сможет что-то набирать на клавиатуре. Идея была такой, facebook делает шлем, который просвечивая голову инфракрасным светом обращает внимание на изменения в нейронах и декодирует эту информацию, то есть преобразует мысли в команды, разработчики даже хвалились, что технология расшифровки при словарном запасе всего в 300 слов ошибается не более чем на три процента. Но, кажется, что этот проект, ну по крайней мере пока, потерпел неудачу. В июле компании отказалась от планов делать шлем, который читает мысли. Дело в том, что сделать нейроинтерфейс не забираясь в голову человеку без хирургического вмешательства это крайне сложно.
И вот тут очень тонкий момент, к чему это может привести, есть сторонники теории, что нейроинтерфейсы позволят читать наши мысли на расстоянии и даже вкладывать в голову чужие идеи. Ну то есть как фильме «Начало», только не во сне, а наяву и за считанные секунды. Однако ученые считают, что взломать человеческий мозг в любом случае не получится, слишком уж он сложно устроен, но всегда есть «но», взаимодействие с устройствами силы мысли порадует охотников за большими данными ведь мы будем генерировать «big data», я даже не представляю насколько это будет быстро. Напишите ваше мнение о том, какие перспективы мы с вами можем ожидать от технологии нейро-интерфейсов.