Найти тему
Каждый может

Путешествие на Марс, спасение Земли от глобального потепления и при чём здесь дата-сайентисты

Думаете, что дата-сайентисты занимаются только скучной математикой, которая полностью оторвана от реальности? Вовсе нет. С помощью машинного обучения они придумывают, как улучшать продукты из совершенно разных сфер жизни: анализируют большие данные и делают предсказания на их основе.

Планируют покорение других планет

Дата-сайентисты не смогут сказать, когда вы встретите любовь всей своей жизни, зато подскажут с путешествием или переездом на другую планету.

-2

Например, рассчитают оптимальное время вылета и траекторию для ракеты, чтобы она не столкнулась с космическим мусором. А ещё сделают так, чтобы первая ступень ракеты мягко приземлилась в океане и никому не навредила, или рассчитают, какой запас продовольствия команде придётся взять с собой.

Моделируют влияние глобального потепления на будущее Земли

Наверняка вы слышали прогнозы о том, сколько людей сможет выдержать наша планета, или сколько лет есть у человечества, чтобы спасти Землю от глобального потепления. Так вот, все эти расчёты делают дата-сайентисты.

Они буквально предсказывают погоду и то, как мы можем на неё повлиять. Есть даже алгоритмы, которые прогнозируют наводнения или рассчитывают вероятность будущих пожаров, вызванных климатическими аномалиями.

Помогают банкирам видеть будущее и зарабатывать больше

Да, эти ребята хороши не только в вопросах размером с планету, но и в любом направлении бизнеса. Например, могут спасти банк от банкротства. Для этого им нужно просто вовремя изучить, почему уходят клиенты, и придумать, как их удержать.

-3

Ещё дата-сайентисты решают, как выявлять мошеннические операции. И автоматизируют этот процесс, чтобы однажды с вашей банковской карты не пропала кругленькая сумма. Или на основе данных определяют, где лучше поставить банкоматы, чтобы вам было удобно снимать деньги.

Проектируют идеальные города будущего

Жить в городе-миллионнике, значит часами искать парковочное место, полжизни проводить в пробках, а частенько еще и минимум полчаса добираться от дома до ближайшего супермаркета или парка.

Оно и понятно, ведь раньше не было дата-сайентистов и некому было спроектировать города, в которых удобно и интересно жить. С возобновляемой энергией, развитой инфраструктурой и даже без пробок на дорогах. И всё благодаря машинному анализу и прогнозам, сделанным на его основе.

Помогают врачам ставить диагнозы и спасать людей

Дата-сайентисты участвуют в разработке приборов, которые автоматически ставят диагнозы пациентам. Например, могут без помощи доктора распознать повреждённые органы или кости на рентгеновских снимках.

Уже существуют алгоритмы, которые прогнозируют вспышки заболеваний, определяют отклонения от эталонного генома в ДНК человека или используют машинное обучение для поиска лекарств простыми и удобными способами.

Где взять знания и навыки, чтобы уметь так же

Благодаря тому, что дата-сайентисты умеют анализировать большие данные и придумывать, как улучшать продукты, их ценят абсолютно в любом бизнесе. Средняя зарплата — 100 000 рублей в месяц. И да, этому можно научиться с нуля. Например, на курсе «Специалист по Data Science» от Яндекс.Практикума.

-4

Почему именно здесь?

  • Начать можно совершенно бесплатно. За 20 часов вводной части обучения вы поймёте, что представляет собой анализ данных, изучите азы языка программирования Python и сможете точно решить, подходит ли вам эта профессия.
  • Вы точно ничего не упустите. Курс разделён на удобные части: вы изучаете одну тему, закрепляете её на практике, сдаёте самостоятельную работу и только потом переходите к следующей.
  • С первого дня вы учитесь на практике. Вы сразу же начнёте писать собственный код в онлайн-тренажёре, применяя полученные знания.
  • За 8 месяцев обучения вы соберёте полноценное портфолио. В него войдут такие проекты, как прогнозирование оттока клиентов банка, анализ прибыли и убытков нефтедобывающей компании и не только.
  • Вас будут учить опытные наставники: аналитики из Яндекса и других IT-компаний. А программа курса составлена преподавателями, методологами и действующими специалистами не только Яндекса и Школы анализа данных, но и других лидеров технологической и образовательной индустрии.
  • Если возникнут вопросы, поддержка доступна 24/7. Наставники проверяют и комментируют ваши работы, помогают разобраться в сложностях и обучают собственным профессиональным приёмам.
  • Вам помогут найти работу. Выдадут официальный диплом, научат собирать портфолио, писать сопроводительные письма и даже проведут тренировочные собеседования с их последующим разбором.

Главное, что попробовать себя в роли дата-сайентиста и понять, насколько вам подходит эта профессия, можно бесплатно. Просто переходите по ссылке и начинайте обучение. Возможно, именно вы спроектируете идеальный город или придумаете гениальный план борьбы с глобальным потеплением :)