Программа обучения по курсу "Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект" включает в себя 40 занятий. 12 занятий из 40 вводная часть. В вводной части изучаются основополагающие темы, которые необходимо знать углубленно. Вводная часть включает: Python, Numpy, Pandas, Matplotlib и Seaborn, а также множества, бинарная логика, комбинаторика, теория вероятностей и статистика, обработка сигналов. Все это необходимо пройти за 12 занятий. Каждое занятие включает в себя(2-4 академических часа) видео лекции. Поэтому теоретическая база дает только обзор темы, углубленное изучение не предполагается. Практическая часть рассматривает простейшие задачки. Чтобы решить домашнюю работу требуется перелопатить большой объем разнообразных решений задач на заданную тему. Неделя дается на изучение одного занятия и решение домашней работы. Через неделю автоматически открывается следующее занятие. Поддержка куратора по дипломному проекту заканчивается с окончанием периода изучен
Курс "Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект" в Университетеискусственного интеллекта.
22 декабря 202122 дек 2021
7
2 мин