201 подписчик

PlugoNews #244 (20-24 Dec 2021): Путин и Рунет | ИИ-год | Штрафы Google и Meta | Стартапы и венчур | 3й пакет ИТ-поддержки

24 декабря 202124 дек 2021

16 мин

Оглавление

(подробнее и больше — в Telegram @plugoNews)
Хэллоу, Ворлд!
Главное за неделю:

(подробнее и больше — в Telegram @plugoNews)

Хэллоу, Ворлд!

Хотя к концу года основные проекты завершены, эта предпоследняя неделя уходящего 2021-го года богата на ИТ-новости.

Отраслевые и РАЭКовские.

Главное за неделю:

Я избран членом Центрального штаба ОНФ сроком на 5 лет (до 2026), в ходе съезда Фронта 21 декабря.

А Сергей Гребенников (зам.директора РАЭК) утвержден в составе новых членов Общественной палаты РФ (указом Президента России). Такая выдалась неделя назначений :)

Побывал в Студии Артемия Лебедева на 1905 года (до этого был только в прежней локации Студии на Газетном). Обсудили ИИ: студийный проект Николай Иронов и наши проекты (хакатоны и лекции по искусственному интеллекту Hacks-AI + конкурс Цифровой Прорыв). Много чего придумали: в 2022-м будет круто!

В понедельник был на заседании Общественного совета Минцифры России. Встреча прошла в Москва-Сити (помимо топографических приключений, это еще и удовольствие для любителя фотографировать).

В AdIndex-колонке рассказал про тренды креативных индустрий. Их доля в экономике стран становится все заметнее, меняются и инструменты: какими будут Creative Industries и какие профессии в этой сфере будут востребованы? Подробнее — по ссылке.

А также: осталось совсем немного времени для подачи работ на 16-й Всероссийский объединённый конкурс «Золотой сайт / Золотое приложение 2021» (прием заявок по 69 номинациям – до 31 декабря!)

Ну а теперь — к главным "цифровым" новостям этой недели:

1 | Акценты недели:

Первый оборотный штраф: Google оштрафован в РФ на 7+ млрд руб, а Meta – почти на 2 млрд руб

Суд в Москве наложил на Google штраф в размере 7.22 млрд руб. за систематическое неудаление информации. Не избежала оборотного штрафа и компания Meta (владелец Facebook, WhatsApp и Instagram).

Таганский суд г. Москвы рассмотрел протоколы по оборотным штрафам в отношении Google и Meta, составленные Роскомнадзором по ч. 5 ст. 13.41 КоАП РФ. Платформы привлекаются к ответственности за "систематическое нарушение требований Закона 149-ФЗ, за повторное неудаление запрещенной информации".

Согласно ч. 5 ст. 13.41 КоАП РФ за такое правонарушение предусмотрен штраф в размере от 5% до 10% годовой выручки компании. Ранее эксперты-пессимисты говорили о том, что Google грозит штраф до 6 млрд руб, а Facebook (Meta) – до 1,65 млрд руб.

Налицо усиление противостояния между иностранными онлайн-платформами:

Платформы отказываются удалять запрещённый в РФ контент, либо затягивают процессы удаления
По мнению властей и отраслевых экспертов, на которых опираются суды при вынесении решений, этот контент оказывает значительное негативное влияние на пользователей (в том числе детей).
Что дает основание начала активных действий и наложения штрафов.

Данный тренд был частично предсказан в прогнозах РАЭК (от декабря 2020 года), сделанные на 2021 год в отношении регулирования Рунета:

Поведение и реакция международных ИТ-гигантов, очевидно, уже давно зависит от рынка, на котором они работают. Meta и Google не рискуют игнорировать требования общеевропейского законодательства или решения европейских судов. Какая тактика ИТ-гигантов будет выбрана на российском рынке в ответ на проактивные действия властей – узнаем совсем скоро.

Наложение оборотных штрафов на бигтех – закономерный шаг российских регуляторов. Многие эксперты предупреждали об этой "опции" (я также писал об этом ранее). Скорее всего компания будет действовать в рамках закона, но постарается затянуть процесс в суде.

При этом, следует помнить, что с 1 января 2022 в России вступает в силу т.н. "закон о приземлении”. И начинается другая форма взаимодействия с иностранными компаниями. Как она будет реализовываться на деле, пока неизвестно. Будем следить за развитием событий. Подробнее на Дзене по ссылке.

Путин и Рунет: декабрьские апдейты

В четверг 23 декабря 2021 прошла ежегодная Большая пресс-конференция Владимира Путина, на которой президент отвечал на вопросы журналистов.

Прошла она уже в 17-й раз, основными темами стали вопросы внешней и внутренней политики, социальные вопросы, не обошлось и без личных тем. Про "цифру" в этот раз было немного. Но было. Президент затронул темы IT/интернета в России и мире.

Вот три главных топика по "цифре":

▪ Приземление ИТ-компаний

Важен контроль за соблюдением национального законодательства ИТ-компаниями. Это напрямую связано с вопросом безопасности в сети и проблемой распространения деструктивного контента. Также это связано с вопросом защиты детей, который сейчас обсуждается не только в России, но и в других странах.

▪️ Блокировка иностранных сервисов

Ограничений для работы не будет при соблюдении законов. В случае игнорирования законов меры могут быть разные: от замедления трафика до полной блокировки работы сервисов. Но применять такие меры не хотелось бы, есть готовность работать со всеми

▪️ Всеобщий доступ к интернету

Необходимо обеспечить доступ к широкополосному интернету независимо от места проживания человека. Расширение аудитории интернета в отдаленных района будет реализовываться при участии Почты России, при этом будут модернизированы сами почтовые отделения. Отдельно президент отметил доступ к сети в школах

Так можно было бы отметить главные выводы после этого разговора:

Развитие технологических компаний должно идти не в ущерб общественным интересам
Иностранных ИТ-платформы должны быть в национальное законодательное поле
Ключевой вопрос на ближайшее будущее – повсеместный и бесперебойный доступ к сети

Подробнее на Дзен по ссылке.

Итоги 2021:
TikTok обошел Google и стал самым посещаемым ресурсом

Согласно данным компании Cloudflare, самым посещаемым ресурсом 2021 года в мире стала социальная сеть TikTok.

Соцсеть обогнала Google, оставив его на втором месте со всеми его сервисами, а на третьем расположилось детище Цукерберга – Facebook. В десятку рейтинга попали также Microsoft, Apple, Amazon, Netflix, YouTube, Twitter и WhatsApp.

Короткие видео на TikTok становятся все популярнее и у российских юзеров: по доле мобильного трафика в 2021 году среди соцсетей платформа заняла третье место.

Стартапы из России больше поддерживают иностранные инвесторы и частные фонды

Такие выводы можно сделать из исследования, опубликованного сегодня в РБК.Тренды. Российские стартапы замечают (и отмечают) за рубежом и готовы в них вкладываться. А больше всего инвестиций привлекли стартапы из сфер финтеха, транспорта, e-commerce, образования.

Венчурный рынок продолжает расти (в 3,5 раза): но при этом, количество сделок растет незначительно: рост обусловлен увеличением вложений.
Объем венчуного рынка по итогам 12 месяцев (декабрь’20-ноябрь’21) составил 85,2 млрд руб.
Из них 44 млрд руб (больше половины) – деньги иностранных инвесторов
Все больше частных фондов, готовых вкладываться в компании (рост объема вложений в 6 раз). Среди них – немало российских
Рост объема от корпоративных фондов – в 2 раза
Госфонды: больше сделок, меньше объем (падение с 3,9 до 2,3 млрд руб)

Больше 49 млрд руб – совокупный эффект от двух пакетов мер поддержки ИТ-отрасли

Оба пакета разработала "Единая Россия" при поддержке Правительства и по поручению Президента. Они предусматривают снижение административной и налоговой нагрузки на российские ИТ-предприятия.

"Считаю целесообразным в следующем году приступить к разработке третьего пакета мер поддержки ИТ-отрасли" –

заявил вице-премьер Дмитрий Чернышенко на выездном заседании Совета по цифровизации при Совете Федерации в Иннополисе.

Кстати, в этот же понедельник на встрече в Минцифре (где я был, и о которой писал) похожие оценки давал и Максут Шадаев: налоговые льготы для IT-отрасли за 9 месяцев 2021 года принесли в федеральный бюджет дополнительные доходы в размере 48 млрд рублей.

А ведь на старте обсуждения 2-го пакета были серьезные сомнения, в т.ч. у Минфина: "льготы" точно сгенерят выпадающие доходы, но необязательно дадут косвенные приходы в обозримом будущем.

Я рад, что в случае с "ИТ-пакетами" это не так. И менее чем за год (!!!) наша отрасль "отблагодарила" государство – миллиардами рублей доходов в бюджет. То ли ещё будет.

И Дмитрий Чернышенко явно на это рассчитывает, говоря о планах по разработке 3-го пакета.

Этику ИИ впишут в законы

Совет Федерации на этой неделе предложил закрепить в законодательстве положения Кодекса этики в сфере искусственного интеллекта. Предполагается, что часть запретов будет направлена против алгоритмов, которые могут дискриминировать людей или формировать узкую картину мира.

Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта был подписан Правительством РФ и крупнейшими российскими компаниями –Ростелекомом, Яндексом, Сколково, НИУ ВШЭ, Сбер, МТС, VK, РФПИ и многими другими – в конце октября этого года. А первыми это сделали китайцы...

В этом году РАЭК совместно с Microsoft подготовили целое исследование по теме этики в ИИ. Главный акцент — поиск практических решений для разработчиков для создания ИИ, которому можно доверять.

Прежде всего, системы ИИ должны соответствовать ряду условий: прозрачность, непредвзятость, подотчетность, приоритет интересов человека и контроль с его стороны, ответственность разработчиков, пользователей и других заинтересованных лиц.

Необходим комплексный подход к выявлению, изучению, измерению, управлению рисками и их минимизации, важно именно сейчас, на раннем старте, отметить важные моменты, подготовить технологические стандарты, разработать систему регулирования...

Нейросеть будет мониторить видеоигры

Ни одна неделя не обходится без новостей об искусственном интеллекте. Вот еще одна: Главный радиочастотный центр предложил использовать ИИ для проверки игрового контента.

Нейросети должны сократить время на поиск запрещенной информации, например, призывы к совершению самоубийств, но эксперты считают, что эта инициатива может повлиять на доступность видеоигр и игровых платформ для пользователей, а само предложение о мониторинге игр окажется излишним: ведь игры и так проходят принятые во всем мире фильтры, возрастные маркировки, проверяются со стороны платформ.

Цифровое резидентство — иностранцам

Ну и снова про IT-кадры. Тема волнующая (сегодня) и явно актуальная (на ближайшие годы). Важно удерживать российских ИТ-специалистов + создавать для них лучшие условия работы + привлекать иностранных профи: было бы полезно иметь людей с другим образовательным бэкграундом. Мы много говорим об этом, в том числе на майском РИФе и декабрьском RIW.

И вот Минцифры разрабатывает модель "цифрового резидентства". В окончательном виде ее представят в феврале 2022-го.

В идеале эта мера позволит иностранным айтишникам работать в России, регистрировать юрлица, платить налоги и получать льготы, не имея гражданства или вида на жительство.

Также изменения коснутся законов для оформления дистанционной работы по трудовому соглашению с иностранным гражданином.

При этом, в Минтруде считают, что "цифровое резидентство" должно строиться на гражданско-правовых отношениях, а не регулироваться Трудовым кодексом. Иначе не получится избежать вопросов социального и пенсионного страхования.

Разработка такой модели вещь чрезвычайно сложная: ведь придется менять еще законодательство в сфере валютного контроля, оформления работы на дистанте. Но стоит ли игра свеч? Стоит ли менять законы, если это привлечет не так много айтишников?..

2 | ТОП-событие:
Итоги ИИ-хакатонов в 2021-м

Борьба с коррупцией...
Предсказание пожаров...
Повышение комфорта городской среды...
Защита редких животных...
Помощь авиадиспетчерам при посадке самолетов...
Продуктовая безопасность...

...это всё – оффлайновые задачи и проблемы. Но решить их можно цифровыми методами, при помощи искусственного интеллекта.

В 2021 году в России стартовал новый проект – Хакатоны и лекции по искусственному интеллекту – Hacks-AI.ru.

10 хакатонов, 10 регионов России – это лишь первые итоги 2021 года.

Всего же за 3.5 года (2021–2024 годы) мы проведем 116 хакатонов и 85 научно-популярных лекций от ведущих российских специалистов по ИИ.

РБК.Тренды в декабре 2021 года подготовили обзор самых интересных задач ИИ-хакатонов и их решений.

Вот некоторые из них (начнем с конца, с завершения сезона 2021 года):

ИИ-2021:
Спасли жизни и нашли Принцессу

Итоги 10-го хакатона по ИИ // Самара // ноябрь 2021

С 26 по 28 ноября на стадионе «Солидарность Самара Арена» 28 команд-финалистов решали два кейса и боролись за призовой фонд в размере 800 тыс. рублей.

Проект в Самаре стал заключительным в этом году этапом хакатонов по искусственному интеллекту.

На нем решались сразу 2 кейса (от Минприроды и Минздрава России):

Кейс-1

Минприроды России при экспертной поддержке МФТИ поставили такую задачу для участников:

На основании представленных дата-сетов создать модель машинного обучения для распознавания амурских тигров (Сихотэ-Алинский природный заповедник) и дальневосточного леопарда (национальный парк «Земля леопарда»).

Решение кейса – прототип системы, способной на основе загружаемых неразмеченных данных определить вид животного (тигр или леопард). Дополнительная задача (оценивается отдельно) способность модели определить конкретную особь – тигрицу Принцессу.

Кейс-2: спасение жизней людей с помощью ИИ

В рамках второй задачи, поставленной Минздравом России, участники проектировали систему прогнозирования осложнений у пациентов, находящихся в стационаре.

На основании представленных дата-сетов, содержащих анонимизированные данные МИС ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России за 2019 г, участники разрабатывали модель машинного обучения, способную прогнозировать риски летального исхода у пациентов, находящихся на стационарном лечении, и выявлять факторы, коррелирующие с целевым признаком.

Решение указанной задачи медицинскими работниками в «ручном» режиме осложняется следующими факторами:

+ Большое количество медицинских данных пациента осложняет их интерпретацию;

+ «Человеческий фактор», связанный с необходимостью оценивать состояние большой группы пациентов, находящихся на курации у лечащего врача, приводит к возникновению неточностей и ошибок;

+ Подпороговые изменения показателей состояния здоровья пациента могут быть проигнорированы врачом в связи с отсутствием доказательной базы, свидетельствующей о риске развития жизнеугрожающих осложнений; в противном случае, может возникнуть ситуация гипердиагностики, которая также негативно сказывается на тактике ведения пациента.

Подробнее о хакатоне в Самаре и решениях команд: https://hacks-ai.ru/hakaton/samara

ИИ-2021:
Оценка образовательных программ: первый хакатон на стадионе

Первый хакатон // Нижний Новгород // июнь 2021

Найти работу молодому специалисту в наше время – тот еще квест. В университетах учат одному, а при приеме на работу требуют намного больше. Довольно знакомая ситуация для специалистов самых разных сфер – как "гуманитариев", так и "технарей". Соответствие учебных программ запросам рынка труда – то, чего хотели бы как выпускники, так и работодатели. В настоящее время только половина программ соответствуют потребностям рынка.

Но с помощью ИИ можно создать специальный обучаемый алгоритм, способный анализировать паспорта и описания образовательных программ и определять, насколько полный набор компетенций по запросам рынка труда получит слушатель при обучении по данной программе. Именно такую задачу поставил “Университет 20.35” для участников в Нижнем Новгороде.

Это был первый ИИ-хакатон с нашей серии, потому и открытие масштабного проекта провели в соответствующих "декорациях" – огромном стадионе Нижнего Новгорода!

А теперь о решениях. Ребята из команды Showcase (которые заняли первое место) представили алгоритм, который определяет эффективность образовательных программ на основе описаний вакансий и отзывов выпускников, а в качестве основного источника данных участники команды использовали данные HeadHunter. Алгоритм позволяет собирать такие метрики, как покрытие рынка вакансий образовательной программой, уровень остаточных знаний, оценка удовлетворенности программой, оценка программы на основе сравнения с другим.

Участники команды Княгининского университета разработали сервис, способный проверить, к какой области Национальной технологической инициативы относится образовательная программа и насколько она близка к требуемым компетенциям. Эта методика позволяет проверить программы в разных компетенциях: например, проверка образовательных программ "Искусственный интеллект" в 11 вузах страны показала, что средний уровень соответствия компетенциям составил 50%.

А в команде MirITeam создали веб-сервис, который может предложить рекомендации по улучшению образовательных программ в вузах. Решение позволяет не только оценить соответствие программ потребностям рынка, но и сравнивает содержание программ вузов по разным направлениям между собой.

ИИ-2021:
Предскажем лесные пожары

Ставрополь // сентябрь 2021

Начало сентября мы встретили в Ставрополе – в этом городе прошел РИФ.Юг: десятки деловых встреч, концепция IT-долины StavIT, и наш третий ИИ-хакатон. Для участников в Ставрополе МЧС подготовило действительно сложный и важный кейс, направленный на борьбу с природными пожарами. Да, искусственный интеллект может помочь и при решении этой проблемы.

Если конкретнее, то участникам предстояло разработать алгоритм, который позволит прогнозировать, на сколько за сутки может вырасти площадь крупного ландшафтного пожара. Такое решение стало бы полезным для сотрудников МЧС, которые в последние годы все чаще сталкиваются с проблемой лесных пожаров. Прогноз развития пожара позволит службам оперативно привлекать дополнительные силы и средства для его ликвидации.

Решение команды Profit позволяет предсказывать распространение огня с помощью специального алгоритма, который подгружает в математическую модель координаты точки 1х1 км (метео, географические координаты, тип поверхности – вода, лес, камни, растительность).

А Команда "Выход есть" представила решение, которое может предсказать путь распространения пожара. Для этого участники команды создали нейросеть «Игни», которая анализирует координаты и выводит на их основе текущий план местности, которая и рассчитывает, как будет распространяться пожар.

ИИ-2021:
Удобный и комфортный город: что может предложить ИИ?

Чебоксары / октябрь 2021

Проблема комфортной городской среды сейчас волнует каждого. Открытые люки, неубранный снег, поломанные качели на детской площадке, неработающий светофор или неудобное расположение остановки – на все эти детали мы в последнее время все чаще обращаем внимание, и неслучайно, ведь именно они формируют комфортную и безопасную среду для жизни в городе. Чтобы обеспечить бесперебойное функционирование городского организма, людям должно быть удобно сообщить о проблемах, и чтобы их предложения услышали.

И здесь искусственный интеллект снова спешит на помощь! Участники хакатонов hacks-ai должны были создать прототип карты потребностей жителей города в объектах комфортной городской среды. Так звучала задача для участников седьмого ИИ-хакатона, который прошел в столице Чувашии – Чебоксарах. Кейс для участников представили Минцифры республики и АНО "Институт территориального развития Чувашской Республики".

Первое место в этом хакатоне заняла команда одиннадцатиклассников из чебоксарской 61-й школы – команды SIMP. Их решение – с особым вниманием к пользователям. Ведь сами люди участвуют в формировании интерактивной карты: отмечают проблемные места на карте городе, а уже алгоритм для каждой проблемы назначает приоритет. Карта обновляется информацией и из других интернет-ресурсов. Решение команды также публикует статистику для каждого района города.

Команда PSPU_Team предложила интерактивную карту с разделением ролей и оценкой деятельности сервисов. Ее можно интегрировать со сторонними платформами, такими как Госуслуги или городские порталы. Специальные алгоритмы позволяют выстраивать задачи по приоритету и определять актуальность проблемы. Также алгоритм учитывает различные факторы, которые влияют на принятие решения об устранении проблемы (например, бюджет). Для разработки карты задействовали микросервисы (независимые модули сервиса), а также открытую библиотеку Keras для взаимодействия с нейронными сетями для быстрого обучения и переобучения модели классификации данных.