Найти в Дзене
Минобрнауки России

Что читали в этом году на ресурсах Минобрнауки России?

Представляем вам подборку самых популярных материалов на научные темы, подготовленных нашей редакцией в уходящем 2021 году. Из них вы узнаете все, что еще не знали о коронавирусе и вакцинации, о том, какие деревья лучше всего поглощают углеродный газ, и познакомитесь с «умной» системой, которая распознает дефекты зданий. «Коронавирус — это не маленькая победоносная война, — ученые из московского Физтеха о том, что нас ждет в борьбе с COVID-19» Большое интервью Станислава Отставного и Булата Идрисова о важности математических моделей для прогнозирования развития пандемии COVID-19, о том, почему даже переболевшим лучше соблюдать социальную дистанцию, и о том, как нам всем научиться жить с коронавирусом. Читать «Умная» система сможет распознавать дефекты в промышленных сооружениях» Ученый Ульяновского государственного технического университета Виталий Дементьев разработал систему, которая автоматически фиксирует дефекты металлоконструкций. С помощью беспилотного летательного аппарата она
Оглавление

Представляем вам подборку самых популярных материалов на научные темы, подготовленных нашей редакцией в уходящем 2021 году. Из них вы узнаете все, что еще не знали о коронавирусе и вакцинации, о том, какие деревья лучше всего поглощают углеродный газ, и познакомитесь с «умной» системой, которая распознает дефекты зданий.

«Коронавирус — это не маленькая победоносная война, — ученые из московского Физтеха о том, что нас ждет в борьбе с COVID-19»

Большое интервью Станислава Отставного и Булата Идрисова о важности математических моделей для прогнозирования развития пандемии COVID-19, о том, почему даже переболевшим лучше соблюдать социальную дистанцию, и о том, как нам всем научиться жить с коронавирусом.

Читать

«Умная» система сможет распознавать дефекты в промышленных сооружениях»

-2

Ученый Ульяновского государственного технического университета Виталий Дементьев разработал систему, которая автоматически фиксирует дефекты металлоконструкций. С помощью беспилотного летательного аппарата она обнаруживает потенциальные отклонения от стандарта на мостах, антенных конструкциях, объектах тепло- и электроэнергетики.

Главная ее задача — автоматизация сбора информации о техническом состоянии крупных объектов и последующая обработка этих данных на основе методов машинного обучения.

Читать

Ученые выявили деревья, наиболее эффективно нейтрализующие углеродный след

-3

Ученые Воронежского государственного лесотехнического университета имени Г.Ф. Морозова выяснили, что быстрорастущие тополь и береза могут стать самыми перспективными растениями для создания карбоновых ферм в условиях средней полосы России и поглощения двуокиси углерода — газа, ускоряющего потепление климата на планете.

Если миссию по поглощению углерода доверят сортовым тополям, то уже в первый год вегетации при густоте посадки 5 тысяч штук на один гектар молодые деревья смогут нейтрализовать до 2,6 тонн углеродных соединений из атмосферы.

Читать 

«Каучук сократит время разложения пластика в 50 раз»

-4

Ученая Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова Иветта Варьян создала биокомпозит на основе смеси полиэтилена и натурального каучука. Благодаря ему пластик разлагается не за 400 лет, а за 7. Материал питателен для микроорганизмов окружающей среды, а натуральный компонент в матрице полиэтилена разрушает звено пластика и производит утилизацию естественным образом без применения специальных заводов и свалок.

Читать

«Студент НИУ МИЭТ разработал механический плечевой сустав»

-5

Студент Института биомедицинских систем Национального исследовательского университета «Московский институт электронной техники» Дмитрий Салогуб изобрел шарнирный механизм, который можно использовать для имитации движения любого сустава человека.

Уникальный аналог сустава для крепления различных протезов может применяться и в робототехнике. А при полете на Марс он позволит серьезно сократить объем запчастей для робототехнического комплекса и его ремонта.

Читать 

Ответы молодого ученого на популярные вопросы о снеге

Нельзя представить Новый год без снега. Но задумывались ли вы, что такое снег и чем он отличается от снежинок? Почему снежинки имеют такую форму, и как они превращаются в град? Ответы на эти вопросы дал молодой ученый.

Смотреть видео