На что способен искусственный интеллект

Повторение структур мозга, взаимопонимание и взаимопомощь, самообучаемость и переосмысление биологических форм жизни, замена людей на различных работов и чему научились нейросети за последнее время! Все новые навыки и сверхспособности систем на основе искусственного интеллекта в одной статье, поехали!

Isomorphic Labs

Недавно, Alphabet - материнская компания Google. Представила Isomorphic Labs - это лаборатория задачей которой является поиск новых лекарств с помощью искусственного интеллекта.
Миссией новой организации станет переосмысление всего процесса открытия лекарств с нуля и поиском новых способов лечения болезней, с помощью искусственного интеллекта будут не только анализировать данные, но и выстраивать мощные и генеративные модели сложных биологических явлений и хотя до сих пор никто из пытавшихся найти лекарство с помощью нейросетей не добился существенного прорыва. На сегодня Isomorphic Labs является лидером в области искусственного интеллекта, а её система обучения алгоритмов наиболее адаптированна к перепрофилированию для разных задач.

Искуственный интеллект обучает роботов

Также нейросеть активно используют для обучения роботов так новая модель на основе искусственного интеллекта помогла инженерам MIT обучить роботов. В манипуляторах более 2.000 видов различных предметов, используя алгоритмы без моделирования они создали симуляцию антропоморфной руки которая могла манипулировать более чем двумя тысячами объектов, более того системе не нужно было знать, что именно она собирается взять, чтобы удерживать предмет в руке. Пока процент успеха роботов при использовании системы различен, в зависимости от предмета. Роботу гораздо легче взять коробку или мяч, чем ножницы или отвёртку, но со временем алгоритм самосовершенствуется, делая роботов более ловкими.

Роботы с социальными навыками

Другой алгоритм исследователей MIT учит роботов социальным навыкам, в частности взаимопомощи. Новая математическая модель призвана отдать машинам понимание физических и социальных действий других роботов, так если роботы собираются выполнить социальные значимые действия, то другой робот должен помочь ему, если действия хорошие или помешать, если действия плохие. Исследователи планируют оснастить роботов нейросетью, чтобы ускорить процесс накопления социального опыта. Помимо этого они работают над системой 3D датчиков которая позволит роботом самостоятельно выполнять более сложные операции такие как управление бытовой техникой. Всё это позволит роботам расширить взаимодействия не только между собой, но и с людьми.

Искуственный интеллект принимает структуру мозга

Ещё одно удивительное открытие было сделано в университете исследований мозга на базе всё того же Массачусетского технологического института там учёные выяснили, что при классификации запахов искусственные нейронные сети принимают структуру, которая очень напоминает структуру обонятельной схемы мозга. Люди и животные одинаково обрабатывают в головном мозге информацию о запахе, но обучая алгоритмы классифицируя запахи учёные не преследовали цель копирования мозга, однако в процессе решения задачи искусственная нейронная сеть точно воспроизвела биологическую. С одной стороны это говорит об оптимальном устройстве биосистем с другой позволяет предположить возможность общего моделирования мозга.

Анимированные 3D модели на основе голоса

Компании Nvidia недавно представила нейросеть создающую анимированные 3D модели лиц на основе голоса. Программа Audio2Face генерирует не просто лицо, но и все сопутствующие речи эмоций и артикуляцию. Программа работает на открытой платформе NVIDIA Omniverse, создаёт модели в режиме реального времени надо лишь загрузить звуковую дорожку, причём можно даже на русском языке, если вам интересно как представит нейросеть вашу внешность переходите по ссылке ниже ↓

https://clc.la/tFio7w

Если статья была полезной для вас или просто понравилась, то ставьте лайк и подписывайтесь!