Всем привет, в этой статье я хочу поговорить о визуализации данных в питоне. А точнее рассказать о лучших библиотеках, для этого. Итак, поехали.
1 ) Matplotlib
Самая популярная библиотека для визуализации данных - Matplotlib. Это библиотека для построения 2D-графиков. Эту библиотеку можно использовать для создания графиков, гистограмм, спектров мощности, ствол-лист диаграмм, круговых диаграмм и многого другого. Самое прекрасное в этой библиотеке то, что для построения чего-либо нужно написать всего несколько строк кода.
2) Seaborn
Эта библиотека основана на предыдущей библиотеке и предлагает более продвинутые опции, нежели ее родитель.
3) Altair
Это декларативная статистическая библиотека, построенная на основе популярной грамматики визуализации Vega-Lite. С помощью этой библиотеки можно создавать красивые и эффектные визуализации с минимальным количеством кода.
4) Plotly
Следующая на очереди библиотека - Plotly. Это веб-инструмент визуализации данных, в котором есть такие уникальные функции, как: дендрограммы, трехмерные диаграммы, а также контурные диаграммы.
5) Ggplot
И последняя на сегодня библиотека - это ggplot. Это система декларативного создания графики. Она основана на грамматике графики языка программирования R и очень тесно интегрирована с Pandas.
На этом все. Если статья была для вас интересной и полезной, то с вас лайк и подписка. Спасибо за внимание!