“Пятерочка” даст нам магазин для пилотной обкатки нейросетей на службе ретейла. Наши камеры будут ловить воришек и решат проблему очередей на кассах.
Произойдет это потому, что нас отметили на питчинге стартапов CorpSpace 2021. Обычно такие мероприятия проводятся для стартапов в одной отрасли, но "Пятерочка" настолько большая, что устроила питчинг отдельно для себя. Организовали все это при поддержке регионального агентства по привлечению инвестиций, Министерства инвестиций и развития Свердловской области и Свердловского областного фонда поддержки предпринимательства (СОФПП).
Мы специализируемся на системах видеонаблюдения с аналитикой в нейросетях. Наше решение для “Пятерочки” включило в себя безопасность, контроль и маркетинг, причем все задачи закрывает одна наша камера.
Итак, что мы предложили
Безопасность
Классическая система видеонаблюдения плюс распознавание лиц из «черного списка». Не секрет, что одна из самых больших проблем ретейла – это воровство. Все сети мечтают создать глобальную всероссийскую базу магазинных воришек. Представьте: зайдет такой человек в магазин, нейросеть сразу даст сработку, и охранник будет ходить за ненадежным покупателем. Это защитит магазин и дисциплинирует клиентов-несунов. Даже если одна "Пятерочка" запустит у себя «черный список», это уже будет большой шаг вперед для всей индустрии.
Маркетинг
Та же самая камера, которая распознает лица, может распознавать количество посещений каждого покупателя. Это подспорье для маркетологов.
Например, человек стабильно ходил два раза в неделю, а потом рядом открылась «Монетка», и покупатель пропал. Система даст сигнал, и маркетологи начинают смотреть, что покупал этот человек. Так магазин узнает, что некоторым постоянным покупателям критично важно, почем продается семга. Потому что в «Монетке» есть форель на 50 рублей дешевле. В результате "Пятерочка" поймет, что нужно исправить, чтобы вернуть клиентов.
Нейросеть по изображению отличает мужчин от женщин, детей от пенсионеров и от людей среднего возраста. Данные по демографии важны, потому что у каждой из этих групп свои предпочтения и маршруты между прилавками. Система строит тепловую карту, на которой можно увидеть, у каких витрин задерживаются клиенты из каждой группы. Например, в магазине перегорит лампа над витриной. Поскольку витрина в темном углу, клиенты перестанут к ней подходить. Если в магазине нерадивый директор не поменяет лампочку, об этом узнают в центре обработки данных, потому что на тепловой карте магазина появится темное пятно. Специалисты центра посмотрят по камерам, что изменилось, и косяк директора будет выявлен.
Наши камеры умеют определять пустые места на полках. Если они появятся, система сразу направит сообщение мерчендайзеру, и он пойдет разбираться с выкладкой товаров. Это особенно важно, если магазин торгует готовой едой. Ее покупают утром и в обед. Если окажется так, что в 12:30 полки с салатиками пусты - это провал. Наша система реагирует мгновенно и поэтому проблему можно будет устранить сразу.
С помощью наших камер можно улучшать стратегию выкладки в целом. Раз нейросеть записывает все маршруты покупателей, она выявляет мертвые зоны – углы, куда никто не ходит. На глаз это определить сложно, а система покажет тепловую карту за месяц, на которой будет видно – между этими двумя полками прошли два процента клиентов, им здесь не нравится.
Еще пример: в одном углу молоко, в другом - мясо, в третьем - хлеб. И люди вынуждены наворачивать большой круг, чтобы собрать свою стандартную корзину. На основании данных с камер магазин будет выстраивать клиентам удобные маршруты. Конечно, маркетологи анализируют чеки, но это не так эффективно, как тепловая карта.
Нейросеть может улучшить программы лояльности. Она будет распознавать постоянных клиентов. После анализа их чеков будет понятно, что конкретный человек любит покупать. Когда этот покупатель подойдет к кассе, продавцу придет сообщение: “Предложите этому человеку скидку на сардины”. Здесь важно понимать – анализировать чеки и выдавать индивидуальные рекомендации по скидкам “Пятерочка” умеет без нас. Мы дадим им дополнительный инструмент.
Контроль
Система будет фиксировать, как работают сотрудники. Лучший пример - это детектор очереди. Если у кассы накопится больше четырех клиентов, нейросеть проанализирует несколько факторов: сколько кассиров на посту, сколько человек в очереди, где находятся кассиры. Все это позволит устранить проблему сразу. Если из трех касс работает одна, система даст сигнал, и на вторую кассу выйдет сотрудник. А руководство в конце месяца посмотрит тепловую карту и увидит, как магазин справился с очередями, сколько перекуров было у сотрудников, кто работал больше остальных.
Нейросеть может следить за санитарной безопасностью. Например, в магазинах, которые работают с готовой едой, сотрудники мясного цеха отдела не должны заходить в цех свежих фруктов. Если они будут одеты в униформу разного цвета, система даст сигнал, когда работник выйдет за свой периметр.
Весь товар должен быть выложен на витрины. Когда в зал вынесли коробку, ее нельзя оставлять, нужно сразу оттуда все выложить. Нейросеть дает возможность установить таймер, который сработает, если в течение получаса после прибытия машины с товаром коробки будут лежать в проходе. Кстати, когда и как происходит разгрузка, тоже можно посмотреть по камерам. Это даст возможность ставить таймер на выполнение конкретного сценария. Отсчет пойдет, только если машина привезет товар. После этого поступит сигнал на камеру, которая смотрит на палеты. И только когда машина разгружена, паллеты перемещены, система определит, где коробки. Когда таймер сработает, руководство получит сигнал и сможет провести анализ. Может, сотрудники отлынивали. А может, просто не успевают все делать и нужно нанять еще людей.
Мы можем поставить камеры с микрофонами над кассами. Нейросеть будет слушать и контролировать, проговаривают ли кассиры все скрипты про спецпредложения и скидки. Если у этих сотрудников к выполнению скриптов привязана премия, наша система позволит это отслеживать.
Можно определять, надел ли покупатель маску. Чтобы не провоцировать агрессию и конфликты с охранниками, на входе можно поставить устройство. Оно будет голосом предупреждать клиентов, что их сняла камера и нужно надеть маску.
Как мы знаем, недавно Верховный суд разрешил штрафовать нарушителей масочного режима на основании видеосъемки. У магазина появится доказательство, что каждый покупатель-нарушитель предупрежден об ответственности.
Это все - не технологии будущего. Мы уже сегодня устанавливаем системы видеонаблюдения и настраиваем подобные алгоритмы для "Жизнь Марта", Сбербанка, "Брусники", "Атомстройкомплекса" и других крупных компаний.
Мы настраиваем нейросети под каждого клиента, дописываем свое ПО и сами монтируем камеры. Нейросеть чувствительна к качеству изображения. Нюансов много: засветка, угол наклона, психологические уловки, чтобы человек поднял голову и посмотрел в камеру. Этими знаниями не обладают крупные разработчики. Поэтому я продаю комплексные решения - без правильной установки система может не заработать.
Если вдруг вам тоже нужна нейросеть - велкам к нам в «Недремлющее Око»: https://kvs-sb.ru/