Найти тему

Кадастр выбросов от дорожных транспортных средств и его пространственно-временные вариации на Северо-Китайской равнине

Источник фото: https://pixabay.com/users/jing-48262/
Источник фото: https://pixabay.com/users/jing-48262/

#Выбросы транспортных средств являются основным источником загрязнения воздуха в Китае. В представленном исследовании инвентаризация с высоким разрешением выполнена для восьми загрязняющих веществ, выбрасываемых дорожными транспортными средствами, в 53 городах Северо-Китайской равнины (NCP). Затем были смоделированы месячные коэффициенты выбросов с использованием модели COPERT (версия 5). Пространственное распределение с разрешением 4 км × 4 км было распределено на основе транспортной сети.

В 2017 году выбросы черного углерода #BC #CO #NH3 #НМЛОС #NOx #PM10 #PM2,5 и #SO2 составили 38,3, 2900, 21,8, 578, 2460, 113, 85,9 и 4,7 тыс. тонн соответственно. Выбросы и их источники различались в разных городах, в основном из-за разного парка транспортных средств, состава автопарка, доли выбросов различных типов транспортных средств и стандартов выбросов в каждом городе. Малые и средние легковые автомобили с бензиновым двигателем и тяжелые дизельные грузовики грузоподъемностью 20–26 т и 40–50 т согласно нормам выбросов 3 и 4 Китая были основными источниками выбросов всех загрязняющих веществ. Более высокие коэффициенты выбросов при холодном запуске привели к увеличению выбросов CO, НМЛОС, NOx и PM2,5 зимой. Города Пекин, Чжэнчжоу, Тяньцзинь, Таншань, Сюйчжоу, Циндао, Цзинань, Цзинин и Цзыбо имели самую высокую интенсивность выбросов.

В целом выявлена закономерность снижения выбросов от центров городов к прилегающим районам. Более высокий вклад большегрузных грузовиков означал, что более высокие выбросы появлялись вдоль автомагистралей. Эти результаты представляют собой теоретическую основу для эффективного предотвращения и контроля загрязнения воздуха в регионе.

Статья полностью здесь:

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33254659/

Цитирование:

Jiang, P., Zhong, X., & Li, L. (2020). On-road vehicle emission inventory and its spatio-temporal variations in North China Plain. Environmental pollution, 267, 115639.

Это публикация из серии литобзоров, ее можно найти по тегу #airon_lit