Извлекайте уроки из машинного обучения

Bхорошие дни мир кажется хорошо отлаженной железной дорогой: все происходит в соответствии с принципами, законами, правилами и обобщениями, которые мы, люди, понимаем и можем применить к частностям. Мы прощаем случайные опоздания на поезда как исключения, подтверждающие правило. Но в других случаях мы воспринимаем мир как скопление нескольких автомобилей на шоссе. Применяются те же законы физики и правительства, но существует так много движущихся частей, что мы не можем предсказать следующее скопление, и мы не можем объяснить детали этого- "детали", которые могут позволить одной машине сбежать с погнутым крылом, в то время как другая взорвется в огненном шаре.

То, что верно для скопления автомобилей, справедливо и для безоблачной осенней прогулки по дорожке, усыпанной именно этими листьями и никакими другими. Оба они являются случайностями, в которых взаимозависимости между бесчисленными деталями превосходят объясняющую силу правил, которые их определяют. Один результат, который мы проклинаем. Другой в спокойный момент мы можем подивиться.

Теперь наша последняя парадигматическая технология, машинное обучение, возможно, раскрывает повседневный мир как более случайный, чем управляемый правилами. Если это так, то это произойдет потому, что машинное обучение получает свою эпистемологическую силу благодаря своей свободе от обобщений, которые мы, люди, можем понять или применить.

Непрозрачность систем машинного обучения вызывает серьезные опасения по поводу их надежности и склонности к предвзятости. Но тот грубый факт, что они работают, может привести нас к новому пониманию и опыту того, что такое мир и наша роль в нем.