Сахарный диабет оказывает сильное влияние на многие системы органов, однако потеря зрения, вызванная диабетической ретинопатией, может быть одной из самых серьезных для пациента. Сетчатка - это высоко активная ткань,в которой происходит сложное взаимодействие клеток, от светочувствительных фоторецепторов до нейронов, которые передают электрохимический сигнал в мозг при поддержке глии и сосудистой ткани. Функция нейронов зависит от сложной взаимозависимости клеток сетчатки, которая включает в себя образование гемато-ретинального барьера. На эту динамическую систему отрицательно влияет сахарный диабет , который изменяет нормальные межклеточные взаимодействия и приводит к серьезным сосудистым аномалиям, потере гемато-сетчатого барьера и нарушению нейрональной функции. Понимание нормальных клеточных сигнальных взаимодействий и того, как они изменяются уже привело к появлению новых методов лечения, которые улучшили результаты у многих пациентов. Некоторые исследования привели к новому пониманию патофизиологии сетчатки при сахарном диабете и выявили новые потенциальные терапевтические возможности для лечения этого изнурительного заболевания.
Диабетическая ретинопатия является основной причиной слепоты, которая нарушает нормальное взаимодействие нервных и сосудистых компонентов сетчатки, что приводит к проницаемости сосудов, неоваскуляризации и потере правильной функции. Немного больше о биохимических процессах можно почитать кликнув тут
Текущие эффективные терапевтические подходы нацелены на фактор роста эндотелия сосудов, в то время как множество новых методов лечения, нацеленных на передачу сигналов эндотелия и перицитов сосудов, а также воспалительные цитокины,показали обнадеживающие результаты при диабетической ретинопатии.
Терапия стволовыми клетками для регенерации сосудов имеет потенциал для восстановительных терапевтических подходов при диабетической ретинопатии.
Понимание нейрональных и глиальных изменений, вызывающих потерю зрения, быстро растет, и необходимы целевые подходы для непосредственной проверки взаимосвязи между нервно-сосудистой тканью и изменением при диабетической ретинопатии.
Не менее важный вопрос, связанный с диабетической ретинопатией - это классификация. Классификация диабетической ретинопатии важна для документирования статуса болезни отдельного пациента и отслеживания изменений с течением времени. В клинических условиях она обычно используется для оценки степени тяжести заболевания и, следовательно, может помочь клиницисту в выборе подходящего лечения или интервалов последующего наблюдения. Классификация ДР также используется для определения права на участие в клинических исследованиях и может иметь значение для оценки сопоставимости результатов различных исследований, поскольку они могут иметь разные уровни классификации ДР для включения и исключения. Наиболее часто используемой классификацией ДР является Шкала тяжести диабетической ретинопатии (DRSS). Эта классификация была предложена на встрече в Эрли-Хаусе в Вирджинии в 1968 году.
Она основана на стереоскопических снимках глазного дна на пленке с семью полями (позже было установлено, что цифровые фотографии с семью полями и четыре широкоугольных цифровых фотографии эквивалентны). Уровни делятся на категории от 10 (отсутствие ретинопатии) до 85 (продвинутая пролиферативная диабетическая ретинопатия). Несмотря на преимущества DRSS как схемы классификации, она, как правило, слишком сложна для использования в клинических условиях, хотя были описаны некоторые упрощенные и сжатые версии шкалы.
Для практики клинициста необходима новая классификация ДР для более точной оценки прогрессирования или регресса, ответа на терапию анти-VEGF (а также любых будущих методов лечения ДР и ДМО) и прогнозирования визуальных результатов. Другие направления офтальмологии, такие как глаукома, используют искусственный интеллект для помощи в интерпретации больших наборов данных, будь то одномодальные или мультимодальные, для измерения степени тяжести и прогнозирования результатов. Можем ли мы использовать искусственный интеллект и методы глубокого обучения для оценки мультимодальных изображений ДР, чтобы помочь количественно оценить тяжесть и реакцию на наше лечение? Исследования, проводимые в настоящее время сетью DRCR Retina Network (например, протоколы AA и W), дадут нам большие наборы данных с дополнительной информацией в отношении прогрессирования или регресса изменений глазного дна и визуальных результатов. Искусственный интеллект должен помочь в анализе этих данных.
Действительно, ряд международных организаций планируют реклассификацию ДР на основе мультимодальной информации с помощью искусственного интеллекта. Мы с нетерпением ждем результатов.
#офтальмология
#диабет
#зрение #искусственныйинтеллект #медицина #эндокринология