Мир электронных таблиц удивителен: находясь всего лишь в одной плоскости, можно создавать любопытные структуры, решающие интересные и сложные задачи для нужд бизнеса. Но когда энтузиазм заканчивается, начинается совсем другое восприятие.
Это мой первый текст, где я пишу о своем личном опыте, а не рассуждаю о чем-то на злобу дня откуда-то со стороны.
Таблицы в электричестве
Хорошо помню, что в студенческие годы я никогда не понимал эту необходимость изучать Эксель на каждой второй дисциплине. Моя специальность хоть и касалась работы с системами управления базами данных, но «таблички» казались чрезмерными.
Я очень хорошо изучил языки вроде VBA, SQL, PHP и много что еще, о чем даже сразу и не вспомню. Но не будет преувеличением сказать, что 90% того, что я освоил в университете, мне вообще не пригодилось. Где бы я не работал, где бы я не просиживал штаны, самый важный навык, который мне пригодился бы на все сто — строить из себя компетентного во всем специалиста. А остальное не имеет значения, так как за тебя это сделает электронная таблица.
Поразительно, что именно программное обеспечение Microsoft, по типу Excel, Word, PowerPoint и Access (последний чуть в стороне) является важнейшем столпом офисной работы. А уже только потом «Коллеги, добавил задачку в Notion!» или что-то такое же модное, в чем-то даже хипстерское. Нужно ли для освоения такого софта образование? Сейчас бы я ответил, что нет.
Неудобная правда
Поразительная находка, о которой вы никогда не прочтете ни в одной книжонке о психологии полов: женщины просто прекрасно работают со статическими системами: легко понимают, какая бумажечка где лежит, в какую папку зайти, чтобы распечатать тот pdf-файл с шаблоном, а также очень просто считывают всё, что находится в пространстве двумерных таблиц.
Можете считать меня носителем предрассудочного мышления, а мнение предвзятым, но строки и столбцы — это то, что они очень легко усваивают. Большая часть годных курсов по MS Excel или Google Sheets сделаны женщинами — факт нашей жизни. Женщины быстрее заполняют таблицы, лучше их стилизуют, лучше ориентируются в сводных таблицах, и всё в таком духе.
Мужчины же в свою очередь стараются мыслить «сверху-вниз». У них обычно не возникает проблем с созданием каркаса таблицы, определением полей, составлением формул для ячеек и написанием кода для расширения функционала дашборда. И на любой летучке какой-нибудь креативный парень (условный студент) может придумать решение, которое упростит для всех решение какой-нибудь экономической задачи на неделю.
Дашборд Дашбордыч
Если вы работали в фирме, где не было суперинтеллектуального ядра, то понятие «дашборд» вам может быть не знакомо. Дашборд — это главный экран таблицы, он выполняет несколько функций:
- Аналитическая — вы можете исследовать данные, получая из них новое знание, делать прогнозы, а потом создавать толковые отчеты.
- Графическая — инфографика позволяет представлять информацию визуально (диаграммы, графики, корреляции и другие), что радует глаз.
- Навигационная — позволяет открывать конкретные листы по гиперссылкам и возвращаться к главному экрану.
Можно, разумеется, систематизировать любые данные и без настройки дашборда, но тогда у вас будет очень много файлов, листов и таблиц, связь между которыми будет исключительно в голове того самого специалиста (иногда их несколько), сохраняющего их все на свой компьютер.
Многие сразу поняли, что это значит: сделал лист у себя, сохранил, кинул на флешку, дал флешку ей, она сохранила себе, передала ему, он сохранил, отредактировал и дал ей, она создала новый лист, вставила каркас таблицы, сохранила, отдала ему. Из руки в руки. Такая ситуация невозможна, например, в Google Sheets, где данные находятся на веб-сервере, а результат редактирования виден сразу. Оперативно.
Табличное выгорание
Прямо сейчас я ввёл новый термин, который вы можете использовать в любых научных дискуссиях, светских беседах и на работе. Даже в пивной оценят, что уж там говорить.
Табличные данные располагают к творчеству, это правда. С другой стороны, заниматься одними и теми же вычислениями становится просто скучно. Когда этот двухмерный мир становится очевидным, но при этом оказывается, что абсолютное большинство инструментов для прогнозирования не позволяют ничего предсказать, то всё это становится пустым, лишается смысла.
Выгорание — это во многом результат отчуждения от своей деятельности, понимание того, что «не ты делаешь, а тебя делают». Сперва это выразить очень трудно, но в какой-то момент я уже не мог смотреть на эти бессмысленные таблички.
Всякий раз, когда я вижу рекламу всех этих курсов по Data Science, то думаю: «Господа, это не то, чем кажется...». И, конечно, бывает, что вспоминаю работу в офисе, но что-то не бежит из уголка глаза слёзка ностальгии.
Почему я такой несчастный? Почему в моей осанке знак интеграла, а в глазах печаль? Решение нетривиальных, сложных задач всегда повышает самооценку. Но неизбежно наступает момент, когда их решение превращается в рутину и больше не вызывает энтузиазма. Электронные таблицы — это ловушка. Если вы хоть немного чувствуете, что для вас это потеряло интерес, то не тратьте время и переучивайтесь на что-либо другое.
Но не отчаивайтесь, друзья, ведь работу всё равно придётся работать. Спасибо, что осилили мой текст, награждаю вас смешной картинкой:
Если статья вам понравилась, то ставьте палец вверх. Подписывайтесь на мой канал, чтобы не пропускать новые публикации. И делитесь своими историями о работе с данными, если такие есть.