Найти в Дзене
Intellectus

Восстание машин в обозримом будущем попросту невозможно

Тема искусственного интеллекта в настоящее время превратилась в очередную мифологему современности. В достаточно серьёзных кругах мирового сообщества всерьёз обсуждается вопрос о колоссальной угрозе, которую представляет искусственный разум для человечества, готовый поработить и уничтожить его, бунте и войне машин против человеческой цивилизации. Между тем достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) на сегодняшний день оказываются более чем скромные. Удалось смоделировать лишь отдельные функции человеческого ума, воплощённые в теории игр, доказательстве теорем, распознавании образов и т.д. Однако совершенно неясна глобальная структура человеческого интеллекта, обеспечивающая даже набор тех функций, которые удалось смоделировать. Научить искусственную нейронную сеть вести машину или на другой основе распознавать образы это не ИИ! Человек может водить машину, управлять самолетом, играть в шахматы и многое другое. Ни одной системе ИИ в настоящее время выполнить такой интегральный

Тема искусственного интеллекта в настоящее время превратилась в очередную мифологему современности. В достаточно серьёзных кругах мирового сообщества всерьёз обсуждается вопрос о колоссальной угрозе, которую представляет искусственный разум для человечества, готовый поработить и уничтожить его, бунте и войне машин против человеческой цивилизации.

Между тем достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) на сегодняшний день оказываются более чем скромные. Удалось смоделировать лишь отдельные функции человеческого ума, воплощённые в теории игр, доказательстве теорем, распознавании образов и т.д. Однако совершенно неясна глобальная структура человеческого интеллекта, обеспечивающая даже набор тех функций, которые удалось смоделировать.

Научить искусственную нейронную сеть вести машину или на другой основе распознавать образы это не ИИ! Человек может водить машину, управлять самолетом, играть в шахматы и многое другое. Ни одной системе ИИ в настоящее время выполнить такой интегральный набор функций не под силу. Да, шахматная машина, например, может обыгрывать гроссмейстеров, но она не способна ставить диагнозы, как это делает врач. Она кроме этой одномерной функции делать вообще в интеллектуальной сфере ничего не может.

Задача интегрировать различные достижения в области ИИ и воплотить их на единой модельной основе была не так давно поставлена перед научным сообществом. Считалось, что всё необходимое, включая элементную базу и концептуальные средства уже имеется, но воз, как говорится, и ныне там. Проблема оказалась гораздо сложнее, чем представлялась разработчикам.

Прежде всего надо разобраться, что есть естественный интеллект, каково его аппаратное и архитектурное обеспечение, каким образом организована структура, обеспечивающая глобальные информационные виды деятельности. Без сомнения, в свете сегодняшнего достижения науки мозг является информационной машиной. Это своего рода биокомпьютер, и хотя анатомия и гистология человеческого мозга изучены хорошо, совершенно неясно, как это всё работает. Даже ведущие специалисты в области мозга признаются, что они совершенно не понимают, как он функционирует, и отмечают, что нужен совершенно другой взгляд или подход, позволяющий проникнуть в тайные механизмы работы мозга. Конечно здесь речь идёт о коре головного мозга, отвечающей за функции высшей нервной деятельности, как память, интеллект, мышление, сознание. Однако здесь существует большая путаница в понятиях, например, что есть сознание, и чем оно отличается от интеллекта.

В настоящее время наметился подход, позволяющий в рамках винеровского понимания информации разобраться хотя бы с элементарным нейромодулем корковой зоны. Поскольку информация в рамках этого подхода существует в виде кодовой зависимости, международная группа, находящаяся в Швейцарии, поставила задача вскрыть нейрокоды колонки крысы, которая в 2 раза меньше, чем у человека. У человека 100 слоев в этом кортикальном модуле, а у крысы всего 50. Количество нейронов у человека достигает 10 тысяч. Для моделирования был выделен суперкомпьютер производительностью в 40 терафлоп в секунду. После нескольких лет напряжённого труда создания модели этой колонки исследователи так и не пришли к единому мнению, а как это всё вообще функционирует. Так, что до декодирования мозга ещё далеко. И даже если разработчики поймут коды (например, мы отмечали в публикациях, что существует модель памяти, которая работает), и даже в основном будет понятно межколоночное взаимодействие (а этих колонок в мозге десятки миллионов, причём они могут объединяться макроколонки), это потребует дальнейшего длительного и скрупулёзного изучения механизмов их взаимодействия. А уже какие проблемы возникнут в переводе этих моделей на аппаратное обеспечение, сколько это может занять времени, остаётся только догадываться... По крайней мере в обозримом будущем вероятность создания подобного уровня информационных систем представляется ничтожной. Так, что скорее всего в ближайшие 50 лет угроз со стороны ИИ не предвидится, несмотря на бурное развитие этого направления. Потому что его ещё нет даже в зародыше.

Между тем это не принижает опасности и угрозы в случае, когда такая система или системы будут созданы. Возможно в будущем возникнут новые аспекты этой проблемы, её понимание и решение. Но сегодня всерьез обсуждать подобные вопросы с точки зрения науки, значит находиться в области научной фантастики.

Платформа Дзен по определённым причинам меняет алгоритмы показов. Если вы уверены, что подписаны на канал рекомендуется проверить это в связи с возможной автоматической отпиской.

Также материалы по теме «Загадки мозга и искусственный интеллект»: