Далее ре‑ альные данные объектов мониторинга поступают в «цифровой двойник»

ределить момент функционального отказа, когда станок или оборудова‑ ние начинают производить продукт с какими-то отклонениями. Это не полная поломка, но продукция уже выпускается бракованная. Такой под‑ ход дает небольшой запас времени на реакцию эксплуатационных служб. Третий вариант – наблюдение за оборудованием с помощью специали‑ зированных сенсорных систем (кото‑ рые либо есть на станке штатно, либо устанавливаются на него дополнитель‑ но). Они обеспечивают возможность проводить ремонт по фактическому состоянию. То есть такая система, не прогнозируя состояния оборудо‑ вания, может зафиксировать самые первые изменения одного из пара‑ метров, например вибрации/усилия. Это эффективный подход, кото‑ рый сейчас наиболее распространен в мире, на отечественном рынке есть целый ряд поставщиков таких реше‑ ний. Но существует проактивный подход, который позволяет значи‑ тельно расширить горизонт времени для прогнозирования появления де‑ фектов (рис. 3, 4). Как раз тут и ра‑ ботает предиктивная аналитика. Та‑ кой подход не только дает большой запас времени, но и снижает как по‑ следствия, так и связанный с ними ущерб. Таким образом, существен‑ но уменьшаются эксплуатационные расходы и затраты на оперативное реагирование, особенно при гибком производстве. Давайте рассмотрим суть подхо‑ да (рис. 5). В подходе предиктивной аналитики первично моделируется объект как набор алгоритмов и со‑ ответствующих правил. Оборудова‑ ние разделяется на объекты монито‑ ринга (в случае со станком это шпин‑ дель, направляющие подачи, магазин инструмента и т.д.), для каждого из которых также генерируются свои частные алгоритмы и правила. Таким образом, появляется «цифровой двой‑ ник» оборудования, повторяющий по‑ ведение реального объекта. Далее ре‑ альные данные объектов мониторинга поступают в «цифровой двойник», и в режиме реального времени ведется анализ расхождений и разнообразных аномалий. За счет этого удается про‑ гнозировать их состояние и выявлять неисправности на ранней стадии их возникновения. Таким образом, предиктивная ана‑ литика является рабочим инструмен‑ том в руках современного производст‑ ва для решения таких задач, как: ` получение реальной картины о фактическом техническом со‑ стоянии планообразующего ответ‑ ственного оборудования в разрезе наработки каждого его агрегата; ` минимизация аварийных ремон‑ тов – повышение готовности обору‑ дования; ` эффективное локальное плани‑ рование ремонтов, пр