Важность правильной работы с данными и разносторонней информацией уже не подвергается сомнениям. Аналитик данных сможет правильно использовать сведения, обработать данные, сделать выводы. Представители этой профессии отследят спрос клиентов на продукт или рекламу с привязкой к регионам либо среди разных групп населения. Целью анализа данных может быть поиск потенциальных способов повышения продаж компании за счет тестирования новых маркетинговых ходов.
Кто такой Data Analyst
Объем генерируемой информации ежедневно становится больше. В докладе «Эра данных 2025» аналитической компании IDC прогнозируется, что через 5 лет база сохраняемых данных составит около 400 миллиардов ГБ. Поэтому профессионал, который может правильно анализировать и делать выводы, востребован, сегодня спрос существенно превышает предложение.
Аналитик собирает, обрабатывает, интерпретирует данные. Его выводы помогают развиваться бизнесу, принимать верные решения и отследить эффективность действий в разных сферах деятельности. Аналитика важна везде, где есть ориентация на целевую аудиторию.
Профессионал собирает информацию, сортирует ее исходя из поставленной задачи. Цель работы – проверить гипотезу, найти закономерность и сформулировать вывод. Востребованы аналитики данных:
• Системные. Работают в IT-структурах. Обрабатывает огромное количество сведений, структурируя их.
• Бизнес-аналитики. Отслеживают бизнес-процессы, могут работать в узких профессиональных «коридорах» – в инвестиционном сегменте, финансовом, прогнозировать риски либо изучать реакцию разных групп населения на рекламную кампанию.
Смежная специализация – дата сайнтист, но есть четкое разграничение. Аналитик не создает программный продукт или приложение. Он делает выводы, анализирует гипотезы, умеет из большого массива данных выделять главное. Этим он помогает компаниям развиваться, выстраивать стратегию, эффективно проводить рекламные промо-акции.
Сходства и различия: аналитик и дата сайнтист
Оба специалиста работают с огромным количеством данных и некоторые функции их сходны. Сайнтист решает наукоемкую задачу, создает программный продукт. Деятельность аналитика данных намного шире. Его задача – получить пользу для развития бизнеса, снизить риски при внедрении нового товара, линейки продуктов, рекламы. Благодаря его работе становится возможно усовершенствовать обслуживание, оптимизировать процессы для пользователя.
