Машинное зрение является частью многих приложений автоматизации и робототехники, используемых в сельском хозяйстве. Тракторы передвигаются автономно, дроны или беспилотные летательные аппараты регистрируют состояние почвы, роботы помогают в доении, кормлении и сборе урожая. Контроль качества и сорта семян и продуктов также осуществляется с помощью технологий машинного зрения.
Производительность, эффективность и устойчивость являются одними из важнейших факторов, способствующих внедрению технологий автоматизации в современной сельскохозяйственной отрасли.
Задачи современного сельского хозяйства
- Накормить растущее население мира
- Охрана окружающей среды
- Выполнение государственных постановлений
- Компенсация быстро меняющихся погодных условий
- Ограниченные ресурсы, такие как вода и площадь земли
- Высокая стоимость производства и рабочей силы
- Отсутствие квалифицированных рабочих
- Повышение потребительского спроса
Решения для умного сельского хозяйства
Гибкость и высокое качество программного обеспечения MVTec решающим образом способствуют устойчивому экономическому успеху. Архитектура программного обеспечения позволяет быстро адаптировать все виды приложений машинного зрения и, таким образом, разрабатывать новые решения для автоматизации. Это приводит к экономии средств и сокращению времени выхода на рынок.
Эффективная защита растения
Защита растений - важный компонент выращивания сельскохозяйственных культур, обеспечивающий высокие урожаи и лучшее качество. Растущие протесты и все более строгое регулирование традиционных методов защиты - это проблемы, с которыми все чаще сталкиваются. Следовательно, необходимо особенно эффективно использовать средства защиты растений. С помощью машинного зрения можно различать посевы и сорняки в режиме реального времени и точно распылять вещества, как показано в следующем видео:
Как показано на видео, промышленная камера (мультиспектрального изображения) устанавливается на опрыскиватель и снимает плантацию. Камера отправляет данные на встроенное устройство. Это устройство работает под управлением программного обеспечения машинного зрения от MVTec и управляет приложением. Программное обеспечение использует обнаружение объектов на основе глубокого обучения для определения сорняков между культурами и дает системе импульс для точного нанесения гербицида на обнаруженные сорняки.
Преимущества очевидны:
- Целевое применение снижает воздействие на окружающую среду
- Ресурсы используются экономно
- Результат - высокие урожаи и лучшее качество в соответствии с природоохранными нормами и пожеланиями потребителей
Автоматический мониторинг и сбор урожая с технологиями MVTec
Автоматизация процессов в теплицах с использованием технологий машинного зрения позволяет лучше удовлетворять растущие потребности и требования к качеству, гигиене и безопасности пищевых продуктов. Автоматизация компенсирует нехватку квалифицированных рабочих и способствует эффективному и устойчивому производству сельскохозяйственных культур в теплицах. С помощью машинного зрения роботы-уборщики точно обнаруживают, классифицируют и убирают спелые культуры, как вы можете видеть в следующем видео:
На видео показан робот-уборщик в теплице, который отслеживает и собирает растения перца. Трехмерная стереокамера создает 3D облако точек перца. На основе этих данных программа создает трехмерную сцену для поиска отдельных перцев. Технологии глубокого обучения используются для классификации точной степени зрелости и здоровья растений. После того как программное обеспечение определит лучшую точку захвата и резки, робот может собирать перец.
Преимущества очевидны:
- Точное время сбора урожая обеспечивает лучшее качество
- Высокая доступность сокращает узкие места персонала
- Надежный и объективный мониторинг помогает обеспечить раннее выявление заболеваний и, таким образом, снижает использование вредных веществ.
Воспользуйтесь нашей бесплатной услугой оценки применения, чтобы узнать, как использовать программное обеспечение MVTec в сельском хозяйстве!