Найти тему
Яндекс Практикум

«Прошел онлайн-курс и стал аналитиком данных» — миф или реальность? Разбираемся на примере курса Яндекс.Практикума

Кажется, что на онлайн-курсе сложно научиться серьезной IT-профессии и начать стабильно зарабатывать на этом. Но бывают курсы, после которых легко сменить карьеру: с обширной программой, морем практики, с 12 проектами для портфолио и дипломной работой, которую можно с гордостью указать в резюме.

Например, так можно стать аналитиком данных с помощью курса Яндекс.Практикума. Давайте посмотрим, чему там учат студентов с нуля и почему за эти навыки бизнес готов много платить.

Сможете читать данные с помощью Python и SQL

Чему вы научитесь. Большие массивы данных редко помещаются в обычную табличку Excel. Поэтому для работы с ними вы научитесь использовать язык программирования Python и его библиотеки, например Pandas. А язык запросов SQL поможет быстро извлечь нужную информацию для анализа.

Как пригодится в работе. Чтение данных — основа работы любого аналитика. Получив необходимую информацию, специалист может начать анализировать ее, искать закономерности и строить гипотезы для бизнеса. Например, предположить, что компания теряет клиентов из-за слишком долгой загрузки сайта, и проверить с помощью данных, так ли это. Исходя из полученной информации, бизнес будет принимать решение, стоит ли оптимизировать веб-страницу.

Как в этом помогает Яндекс.Практикум. В начале курса «Аналитик данных» студенты знакомятся с основами программирования и самыми популярными базами данных. Уже на первых занятиях они смогут создать простой код на языке Python — на деле это проще, чем может показаться. Облегчает учебу то, что задания нужно выполнять в удобном онлайн-тренажере — можно сразу проверить, правильно ли написан код, и взять подсказку, если что-то непонятно.

В одном из заданий на курсе Яндекс.Практикума надо определить, какими эмодзи чаще всего пользуются люди в соцсетях. Для этого нужно написать небольшой код на Python в тренажере — результат появится сразу
В одном из заданий на курсе Яндекс.Практикума надо определить, какими эмодзи чаще всего пользуются люди в соцсетях. Для этого нужно написать небольшой код на Python в тренажере — результат появится сразу

Научитесь искать закономерности в данных и проверять гипотезы для бизнеса

Чему вы научитесь. Обрабатывать чистые данные с помощью алгоритмов и искать в них закономерности с помощью исследовательского и статистического анализа.

Как пригодится в работе. Ради этой части работы компании и нанимают аналитиков — они помогают понять, что приведет к росту показателей бизнеса. Например, стоит ли запускать новую акцию, принесет ли продажи конкретная линейка товаров и в каком районе лучше открыть новый магазин. Специалист по анализу данных может проверить эффективность уже действующих мер или выбрать будущую стратегию развития — список его возможностей крайне широк.

Если что-то в задании непонятно, всегда можно обратиться к специалисту службы образовательной поддержки — вам быстро ответят на все вопросы
Если что-то в задании непонятно, всегда можно обратиться к специалисту службы образовательной поддержки — вам быстро ответят на все вопросы

Как в этом помогает Яндекс.Практикум. На курсе студенты учатся создавать алгоритмы для обработки данных и решать конкретные бизнес-задачи. В конце каждого обучающего блока — задания с проверкой. Например, в одном из них надо установить параметры для сайта недвижимости, чтобы определить рыночную стоимость квартир. Так получится отсеять объявления мошенников, которые выставляют трёхкомнатную квартиру в центре Москвы по цене комнаты в Алтуфьево, чтобы привлечь внимание клиентов.

Изучите, как визуализировать данные и общаться с коллегами на одном языке

Чему вы научитесь. Создавать дашборды — графики и диаграммы, которые наглядно отражают суть данных и легко воспринимаются. Делать доклады для команды на языке бизнес-терминов, ловко вворачивая термины: «метрики», «когортный анализ», «воронки продаж» и «unit-экономика». И главное, вы сможете объяснять результаты так, чтобы смысл анализа поняла даже уборщица.

Как пригодится в работе. Когда работаешь IT-специалистом в бизнесе, важно вовремя переводить с «программистского» на русский. Руководитель должен быстро понять по презентации, к какому выводу пришел аналитик и что именно сделал. Это часть soft skills, которые сейчас почти так же важны, как навык писать код.

Посмотрите, как таблица с сухими цифрами превращается в тепловую карту — это один из инструментов визуализации данных. Благодаря ему легче выявить закономерности
Посмотрите, как таблица с сухими цифрами превращается в тепловую карту — это один из инструментов визуализации данных. Благодаря ему легче выявить закономерности

Как в этом помогает Яндекс.Практикум. По итогу обучения у каждого студента будет 12 проектов в портфолио — для каждого из них нужно сделать понятную визуализацию и защитить ее перед преподавателями. Так Яндекс.Практикум готовит будущих специалистов к презентациям на работе.

Также на курсе есть большое задание, нацеленное конкретно на проработку навыка визуализации: в его рамках нужно подготовить исследование рынка заведений общепита в Москве, чтобы открыть небольшое кафе в столице.

Сможете автоматизировать анализ данных

Чему вы научитесь. Создавать автоматические скрипты, чтобы быстро собирать и обрабатывать данные, а также делать отчеты.

Как пригодится в работе. Не придется выполнять рутинные задачи вручную — например, тратить несколько часов на стандартные ежедневные отчеты для компании. Вместо этого достаточно будет запустить алгоритм — даже если данные изменились, информацию будет легко актуализировать.

После автоматизации рутинных процессов появится время, чтобы отдохнуть, позаниматься хобби или заняться саморазвитием
После автоматизации рутинных процессов появится время, чтобы отдохнуть, позаниматься хобби или заняться саморазвитием

Как в этом помогает Яндекс.Практикум. На курсе расскажут, какие задачи чаще всего приходится делать аналитику данных и как их можно автоматизировать. Студенты познакомятся с инструментами MS Excel Power Query и MS Power BI и научатся создавать скрипты — алгоритмы, которые будут выполнять рутинную работу вместо них.

Узнаете, как эффективно учиться в формате спринтов

Кажется, что с таким объемом информации курс «Аналитик данных» может занять всё свободное и даже рабочее время и посвящать себя новой профессии будет сложно. Но в Яндекс.Практикуме решили эту проблему — выстроили обучение в формате, который поможет усвоить 250 часов теории и практики в бодром темпе за полгода, не уставая.

Каждый учебный блок занимает 2–3 недели — это называется спринтом. Затем выделяется неделя перерыва, и студенты переходят к следующему разделу. Так получается и не уставать от объема информации, и не забывать усвоенное.

По итогу обучения студенты не только усвоят все знания, но и соберут внушительное портфолио из 12 учебных проектов и дипломной работы — будет что показать работодателю.

Листайте дальше, чтобы начать бесплатную часть курса «Аналитик данных».