Мир не стоит на месте и постоянно развивается, а в нашу жизнь входят всё новые изобретения, пару лет назад получила широкое распространение такая технология, как нейросети, генерирующие изображения по текстовому запросу. До сих пор для многих людей тема искусственного интеллекта является неизведанной. Давайте наконец разберемся: как работают загадочные “сетки” и как ими пользоваться.
На сегодняшний день на рынке генерации существует несколько ведущих представителей:
- DALL-E
- OpenAI
- Stable Diffusion
- Midjourney
Данные нейросети созданы разными разработчиками, имеют разную доступность и процесс установки, но всё же у них есть сходство- их принцип работы.
Искусственный интеллект создан по принципу работы человеческого головного мозга, и так же имеет нейроны, представляющие собой небольшие программы, производящие расчеты. Каждый искусственный нейрон соединяется с соседним и образует определенную связь, называемую “синапс”, помимо того, нейросети обучаемы. Допустим, нам нужно чтобы нейросеть могла генерировать картинки с котами- для этого необходимо загрузить много фотографий котов. Программа проанализирует эту информацию и сформирует определенные связи, которыми впоследствии вы сможете пользоваться.
Если хотите подробнее узнать о принципе работы нейронных сетей, могу посоветовать данный видеоролик, в котором рассказывается простым языком о сложном процессе машинного обучения.
После того, как мы узнали принцип работы вышеперечисленных нейросетей возникает новый вопрос: как сформулировать свой запрос так, чтобы программа поняла его? Для этого можно выделить несколько основных правил:
- Старайтесь писать запрос на английском языке. Большинство нейросетей “обучались” на родном языке- английском, поэтому лучше всего воспринимают запросы именно на нём.
- Формулируйте запрос максимально конкретно. В запросе должны быть указаны все свойства объекта, который вы хотите увидеть на готовом результате (цвет, форма, текстура и т.д.)
- Избегайте слов “не” , “без” и т.д. в запросах. Результат будет намного точнее, если вместо “комната без людей” вы напишете “пустая комната”
- Укажите стилистику. Многие нейросети на данный момент обучены созданию изображений в стиле известных художников, фотографов и режиссёров, поэтому вам не составит труда получить довольно точное изображение по запросу вроде “Eminem by Wes Anderson”
Теперь нейросети уже не кажутся такими непонятными, правда? Тогда предлагаю “заглянуть в будущее”, а именно- поразмыслить о том, какое место в нашей привычной жизни могут занять нейросети.
На данный момент многие люди боятся, что появление искусственного интеллекта может лишить заработка огромное количество дизайнеров и фотографов, но стоит посмотреть на ситуацию с другой стороны и увидеть в нейросетях не врага, а полезную технологию, способную облегчить работу человека. На мой взгляд, нейросети- очень перспективная инновация, которая в ближайшие несколько лет приживется и будет помогать человечеству в таких задачах, как:
- Обработка фотографий. Загрузив фото в нейросеть его можно обработать, например поменять цвета неба на пейзаже.
- Гейм-дизайн. Проработка текстур для игр- задача, с которой прекрасно справится искусственный интеллект.
- Фиксирование идей. Ввести запрос и за пару минут получить визуализацию своей идеи- хороший способ что-то запомнить.
- Создание логотипа. Неплохая возможность получить красивое лого для стартапа, который пока не может позволить себе дизайнера)
- Развлечение. Не стоит забывать, что благодаря доступности нейросетей они стали прекрасным развлечением для фантазёров, которые пользуются “сетками” чтобы получить визуализацию самых неожиданных запросов.
Ура! Теперь вы знаете достаточно теории, для того, чтобы наконец перейти к практике создания изображений при помощи искусственного интеллекта. Удачного творчества.