Сейчас нейросетям дают все больше и больше творческих заданий, с которыми подчас им удается справляться очень даже недурно. Российские создатели сериалов решили пойти на беспрецедентный в нашей стране эксперимент и поручили алгоритмам создать сценарий для нового ситкома. Сериал «Сидоровы» анонсировали еще прошлой весной: тогда стало известно, что за написание сюжета возьмется нейросеть A.I. TV Script Generator, которую обучали на таких хитах как «Воронины», «Восьмидесятые», «Дылды» и «Жена олигарха».
В мае отвечающие за производство СТС и Skillbox обещали, что снимут проект чуть ли не за полгода и осенью представят зрителям, но столь оптимистичные прогнозы не оправдались. Как сообщил телеграм-канал «Новости кинопроизводства», «Сидоровы» только сейчас отправляются на съемки пилотной серии. На тарелке, которую по традиции принято разбивать перед началом производства, среди имен актеров и съемочной группы красуется надпись «автор сценария — нейросеть». Режиссировать сериал, написанный алгоритмом, будет Сергей Знаменский, работавший над комедиями «Семейка» и «Ивановы-Ивановы».
По словам создателя нейросети, разработавшей сценарий нового проекта, в нее было загружено 355 892 слова, 88 эпизодов и семь телешоу. В результате получилась комедия о типичной российской семье, члены которой вдруг обнаруживают, что они — герои сериала. С ними все время происходят странные истории и глупые ситуации, откуда-то в подходящий и не очень момент доносится закадровый смех, а еще они совсем не выходят за пределы квартиры. Теперь Сидоровы готовы на все, чтобы выбраться из ситкома в реальность, но сделать это непросто.
К слову, это уже не первый пример использования искусственного интеллекта в сериальном деле. Ранее создатели биографического сериала «Раневская» обратились к нейросети с просьбой сделать постеры для проекта по мотивам популярных афоризмов Фаины Георгиевны. Например, цитата «Будьте счастливы, ведь это так всех раздражает» превратилась в картинку с улыбающейся девушкой в ярко-желтом дождевике, которая рассекает по дождливой улицы на велосипеде.