Идея создания нейросетей возникла в середине прошлого века, когда нейрофизиологи начали изучать работу мозга. Они обнаружили, что мозг состоит из нейронов, которые обрабатывают информацию и передают ее друг другу через синапсы.
На основе этих исследований и возникла идея создания компьютерных моделей, которые бы могли эмулировать работу мозга. Одним из первых и наиболее известных примеров такой модели является персептрон, который был предложен Фрэнком Розенблаттом в 1958 году.
Однако, настоящим прорывом стало появление алгоритма обратного распространения ошибки в 1974 году, который позволил обучать многослойные нейронные сети. Этот алгоритм существенно расширил возможности нейросетей и позволил им решать более сложные задачи.
С тех пор нейросети продолжают развиваться и улучшаться, появляются новые архитектуры и алгоритмы, которые позволяют им обучаться на больших объемах данных и решать все более сложные задачи. Сегодня нейросети применяются во многих областях, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, рекомендательные системы и многие другие.