Программа глубокого обучения обнаружила восемь возможных технопризнаков.
На протяжении тысячелетий человечество смотрело в небо и размышляло о том, одиноки ли мы в этом огромном космосе. Даже с нашим изобилием невероятных современных технологий нам так и не удалось найти ни единого проблеска космического соседа. Но группа международных ученых создала искусственный интеллект, который может сканировать небо в поисках признаков развитой жизни, и запустила его в работу, чтобы найти следы этих внеземных чужаков. В итоге этот замечательный ИИ не просто нашел возможные признаки развитых инопланетных цивилизаций, он обнаружил восемь отдельных, возможно, инопланетных сигналов! Значит ли это, что мы не одиноки?
В поисках E.T. есть две вещи: биосигнатуры и техносигнатуры. Биосигнатуры - это химические соединения, структуры или соотношения изотопов, которые могут быть созданы только жизнью, например, биогенный углерод, окаменелости или стабильная атмосфера с высоким содержанием кислорода. Если на планете есть такие соединения, можно быть уверенным, что на ней есть, по крайней мере, простая жизнь. Техносигнатуры, с другой стороны, - это неестественные сигналы, которые могут исходить только от технологий продвинутого инопланетного вида. Например, человечество излучает во Вселенную целый ряд техносигнатур - от высокоорганизованных мощных радиоволн до светового загрязнения города на темной стороне нашей планеты. Теоретически мы могли бы обнаружить эти сигналы из других звездных систем и получить убедительные доказательства существования не только жизни, но и продвинутых инопланетян.
Эти ученые решили искать техносигнатуры, а именно радиосигналы, так как их легче обнаружить с большего расстояния, а общая цель - обнаружение разумной инопланетной жизни - кажется немного более интересной. Кроме того, согласно нашим представлениям о развитии звездных систем и жизни в них, ученые подсчитали, что в нашей галактике Млечный Путь должны существовать 36 цивилизаций. Так что, если повезет, сигналы должны быть там, чтобы мы могли их найти.
Но есть одна проблема: Вселенная невероятно шумна в радиодиапазоне, поэтому идентифицировать эти сигналы среди фонового шума чрезвычайно сложно. Мало того, наш местный радиошум может оказаться ложным срабатыванием или даже замаскировать настоящие сигнатуры. Поэтому выполнять эту работу вручную, мягко говоря, непросто.
Но, к счастью, у нас есть технология, которая безумно хорошо справляется с поиском этих невероятно слабых сигналов во всем этом шуме: ИИ. С самого первого дня ИИ блестяще справился с этой задачей. Возьмите программу ИИ, написанную подростком еще в 2014 году, которая могла определить рак груди с точностью 99%, что значительно выше, чем когда-либо удавалось любому врачу. Она каким-то образом смогла различить совершенно незначительные и неощутимые различия между доброкачественной и злокачественной опухолью. Кроме того, ИИ и глубокое обучение прошли ужасно долгий путь с 2014 года, так что, конечно, теперь они могут найти инопланетную иголку в космическом стоге сена?
Именно так и думали эти ученые. Поэтому они обучили искусственный интеллект глубокого обучения определять техносигнатуры на фоне радиошума, а затем запустили его в работу с массивами данных, охватывающими 820 ближайших звезд. Из 115 миллионов файлов данных, просканированных ИИ, он сначала обнаружил 3 миллиона сигналов, представляющих интерес. Затем они были отфильтрованы для удаления ложных срабатываний, таких как земные помехи, что позволило сузить список до 20 515 сигналов. После более тщательного изучения ученые обнаружили восемь действительно возможных техносигнатур из восьми различных источников.
Значит ли это, что мы нашли И.Т.?
К сожалению, пока нет. Известно, что отфильтровать земные помехи, похожие на техносигнатуру, очень сложно. Возьмем сигнал BLC1. Он выглядел как техносигнатура со спутника, вращающегося вокруг Проксимы Центавра b, ближайшей планеты, похожей на Землю. Он даже имел правильные изменения частоты доплеровского эффекта, которые создавал бы геостационарный спутник вокруг планеты. Однако после дальнейшего изучения было установлено, что он имеет земное происхождение и прошел через многочисленные фильтры, используемые астрономами для удаления земных шумов. Имея только одно наблюдение, мы не знаем, являются ли эти восемь сигналов одинаковыми.
Необходимы повторные наблюдения, в ходе которых будут обнаружены одинаковые, если не похожие, сигналы от одного и того же источника в течение длительного периода времени. Это уменьшит вероятность того, что сигнал имеет земное происхождение, и добавит весомости аргументу, что это настоящая техносигнатура от развитой инопланетной цивилизации. Но даже в этом случае ничто не гарантировано. Множество природных явлений, таких как пульсары, могут быть похожи на техносигнатуры. Следовательно, прежде чем утверждать, что мы нашли инопланетян, необходимо исключить естественное объяснение сигналов.
Но пусть это вас не огорчает. Этот ИИ представляет собой большой прорыв в поисках инопланетного разума. Он позволит нам провести гораздо более тщательный, систематический, эффективный и широкий поиск наших галактических собратьев в небе. Так что даже если эти невероятные сигналыИИ, возможно, только что обнаружил инопланетян
Программа глубокого обучения обнаружила восемь возможных технопризнаков.
На протяжении тысячелетий человечество смотрело в небо и размышляло о том, одиноки ли мы в этом огромном космосе. Даже с нашим изобилием невероятных современных технологий нам так и не удалось найти ни единого проблеска космического соседа. Но группа международных ученых создала искусственный интеллект, который может сканировать небо в поисках признаков развитой жизни, и запустила его в работу, чтобы найти следы этих внеземных чужаков. В итоге этот замечательный ИИ не просто нашел возможные признаки развитых инопланетных цивилизаций, он обнаружил восемь отдельных, возможно, инопланетных сигналов! Значит ли это, что мы не одиноки?
В поисках E.T. есть две вещи: биосигнатуры и техносигнатуры. Биосигнатуры - это химические соединения, структуры или соотношения изотопов, которые могут быть созданы только жизнью, например, биогенный углерод, окаменелости или стабильная атмосфера с высоким содержанием кислорода. Если на планете есть такие соединения, можно быть уверенным, что на ней есть, по крайней мере, простая жизнь. Техносигнатуры, с другой стороны, - это неестественные сигналы, которые могут исходить только от технологий продвинутого инопланетного вида. Например, человечество излучает во Вселенную целый ряд техносигнатур - от высокоорганизованных мощных радиоволн до светового загрязнения города на темной стороне нашей планеты. Теоретически мы могли бы обнаружить эти сигналы из других звездных систем и получить убедительные доказательства существования не только жизни, но и продвинутых инопланетян.
Эти ученые решили искать техносигнатуры, а именно радиосигналы, так как их легче обнаружить с большего расстояния, а общая цель - обнаружение разумной инопланетной жизни - кажется немного более интересной. Кроме того, согласно нашим представлениям о развитии звездных систем и жизни в них, ученые подсчитали, что в нашей галактике Млечный Путь должны существовать 36 цивилизаций. Так что, если повезет, сигналы должны быть там, чтобы мы могли их найти.
Но есть одна проблема: Вселенная невероятно шумна в радиодиапазоне, поэтому идентифицировать эти сигналы среди фонового шума чрезвычайно сложно. Мало того, наш местный радиошум может оказаться ложным срабатыванием или даже замаскировать настоящие сигнатуры. Поэтому выполнять эту работу вручную, мягко говоря, непросто.
Но, к счастью, у нас есть технология, которая безумно хорошо справляется с поиском этих невероятно слабых сигналов во всем этом шуме: ИИ. С самого первого дня ИИ блестяще справился с этой задачей. Возьмите программу ИИ, написанную подростком еще в 2014 году, которая могла определить рак груди с точностью 99%, что значительно выше, чем когда-либо удавалось любому врачу. Она каким-то образом смогла различить совершенно незначительные и неощутимые различия между доброкачественной и злокачественной опухолью. Кроме того, ИИ и глубокое обучение прошли ужасно долгий путь с 2014 года, так что, конечно, теперь они могут найти инопланетную иголку в космическом стоге сена?
Именно так и думали эти ученые. Поэтому они обучили искусственный интеллект глубокого обучения определять техносигнатуры на фоне радиошума, а затем запустили его в работу с массивами данных, охватывающими 820 ближайших звезд. Из 115 миллионов файлов данных, просканированных ИИ, он сначала обнаружил 3 миллиона сигналов, представляющих интерес. Затем они были отфильтрованы для удаления ложных срабатываний, таких как земные помехи, что позволило сузить список до 20 515 сигналов. После более тщательного изучения ученые обнаружили восемь действительно возможных техносигнатур из восьми различных источников.
Значит ли это, что мы нашли И.Т.?
К сожалению, пока нет. Известно, что отфильтровать земные помехи, похожие на техносигнатуру, очень сложно. Возьмем сигнал BLC1. Он выглядел как техносигнатура со спутника, вращающегося вокруг Проксимы Центавра b, ближайшей планеты, похожей на Землю. Он даже имел правильные изменения частоты доплеровского эффекта, которые создавал бы геостационарный спутник вокруг планеты. Однако после дальнейшего изучения было установлено, что он имеет земное происхождение и прошел через многочисленные фильтры, используемые астрономами для удаления земных шумов. Имея только одно наблюдение, мы не знаем, являются ли эти восемь сигналов одинаковыми.
Необходимы повторные наблюдения, в ходе которых будут обнаружены одинаковые, если не похожие, сигналы от одного и того же источника в течение длительного периода времени. Это уменьшит вероятность того, что сигнал имеет земное происхождение, и добавит весомости аргументу, что это настоящая техносигнатура от развитой инопланетной цивилизации. Но даже в этом случае ничто не гарантировано. Множество природных явлений, таких как пульсары, могут быть похожи на техносигнатуры. Следовательно, прежде чем утверждать, что мы нашли инопланетян, необходимо исключить естественное объяснение сигналов.
ИИ, возможно, только что обнаружил инопланетян
Программа глубокого обучения обнаружила восемь возможных технопризнаков.
На протяжении тысячелетий человечество смотрело в небо и размышляло о том, одиноки ли мы в этом огромном космосе. Даже с нашим изобилием невероятных современных технологий нам так и не удалось найти ни единого проблеска космического соседа. Но группа международных ученых создала искусственный интеллект, который может сканировать небо в поисках признаков развитой жизни, и запустила его в работу, чтобы найти следы этих внеземных чужаков. В итоге этот замечательный ИИ не просто нашел возможные признаки развитых инопланетных цивилизаций, он обнаружил восемь отдельных, возможно, инопланетных сигналов! Значит ли это, что мы не одиноки?
В поисках E.T. есть две вещи: биосигнатуры и техносигнатуры. Биосигнатуры - это химические соединения, структуры или соотношения изотопов, которые могут быть созданы только жизнью, например, биогенный углерод, окаменелости или стабильная атмосфера с высоким содержанием кислорода. Если на планете есть такие соединения, можно быть уверенным, что на ней есть, по крайней мере, простая жизнь. Техносигнатуры, с другой стороны, - это неестественные сигналы, которые могут исходить только от технологий продвинутого инопланетного вида. Например, человечество излучает во Вселенную целый ряд техносигнатур - от высокоорганизованных мощных радиоволн до светового загрязнения города на темной стороне нашей планеты. Теоретически мы могли бы обнаружить эти сигналы из других звездных систем и получить убедительные доказательства существования не только жизни, но и продвинутых инопланетян.
Эти ученые решили искать техносигнатуры, а именно радиосигналы, так как их легче обнаружить с большего расстояния, а общая цель - обнаружение разумной инопланетной жизни - кажется немного более интересной. Кроме того, согласно нашим представлениям о развитии звездных систем и жизни в них, ученые подсчитали, что в нашей галактике Млечный Путь должны существовать 36 цивилизаций. Так что, если повезет, сигналы должны быть там, чтобы мы могли их найти.
Но есть одна проблема: Вселенная невероятно шумна в радиодиапазоне, поэтому идентифицировать эти сигналы среди фонового шума чрезвычайно сложно. Мало того, наш местный радиошум может оказаться ложным срабатыванием или даже замаскировать настоящие сигнатуры. Поэтому выполнять эту работу вручную, мягко говоря, непросто.
Но, к счастью, у нас есть технология, которая безумно хорошо справляется с поиском этих невероятно слабых сигналов во всем этом шуме: ИИ. С самого первого дня ИИ блестяще справился с этой задачей. Возьмите программу ИИ, написанную подростком еще в 2014 году, которая могла определить рак груди с точностью 99%, что значительно выше, чем когда-либо удавалось любому врачу. Она каким-то образом смогла различить совершенно незначительные и неощутимые различия между доброкачественной и злокачественной опухолью. Кроме того, ИИ и глубокое обучение прошли ужасно долгий путь с 2014 года, так что, конечно, теперь они могут найти инопланетную иголку в космическом стоге сена?
Именно так и думали эти ученые. Поэтому они обучили искусственный интеллект глубокого обучения определять техносигнатуры на фоне радиошума, а затем запустили его в работу с массивами данных, охватывающими 820 ближайших звезд. Из 115 миллионов файлов данных, просканированных ИИ, он сначала обнаружил 3 миллиона сигналов, представляющих интерес. Затем они были отфильтрованы для удаления ложных срабатываний, таких как земные помехи, что позволило сузить список до 20 515 сигналов. После более тщательного изучения ученые обнаружили восемь действительно возможных техносигнатур из восьми различных источников.
Значит ли это, что мы нашли И.Т.?
К сожалению, пока нет. Известно, что отфильтровать земные помехи, похожие на техносигнатуру, очень сложно. Возьмем сигнал BLC1. Он выглядел как техносигнатура со спутника, вращающегося вокруг Проксимы Центавра b, ближайшей планеты, похожей на Землю. Он даже имел правильные изменения частоты доплеровского эффекта, которые создавал бы геостационарный спутник вокруг планеты. Однако после дальнейшего изучения было установлено, что он имеет земное происхождение и прошел через многочисленные фильтры, используемые астрономами для удаления земных шумов. Имея только одно наблюдение, мы не знаем, являются ли эти восемь сигналов одинаковыми.
Необходимы повторные наблюдения, в ходе которых будут обнаружены одинаковые, если не похожие, сигналы от одного и того же источника в течение длительного периода времени. Это уменьшит вероятность того, что сигнал имеет земное происхождение, и добавит весомости аргументу, что это настоящая техносигнатура от развитой инопланетной цивилизации. Но даже в этом случае ничто не гарантировано. Множество природных явлений, таких как пульсары, могут быть похожи на техносигнатуры. Следовательно, прежде чем утверждать, что мы нашли инопланетян, необходимо исключить естественное объяснение сигналов.
Но пусть это вас не огорчает. Этот ИИ представляет собой большой прорыв в поисках инопланетного разума. Он позволит нам провести гораздо более тщательный, систематический, эффективный и широкий поиск наших галактических собратьев в небе. Так что даже если эти невероятные сигналы не придут от Инопланетян, это может однажды помочь нам ответить на извечный вопрос: "Действительно ли мы одиноки?".
ИИ, возможно, только что обнаружил инопланетян
24 февраля 202324 фев 2023
4
12 мин