По мере того, как мы углубляемся в Четвертую промышленную революцию, мы обнаруживаем, что все больше зависим от интеллектуальных машин. Эти машины способны принимать решения, автоматизировать творческие задачи, связываться с людьми и другими машинами и сливаться с другими машинами. Хотя эти новые возможности приносят значительную пользу обществу, они также сопряжены с рядом уникальных рисков и проблем, с которыми мы должны столкнуться.
Злоупотребление искусственным интеллектом растет, и мы должны предпринять шаги, чтобы защитить людей от вреда. Должны быть приняты законы и правила, чтобы машины разрабатывались таким образом, чтобы максимизировать их преимущества и минимизировать риски. Transatlantic Research Group призвала мировую промышленность действовать быстро, чтобы регулировать новые возможности машин, в том числе то, как машины соединяются с людьми и другими машинами. Сосредоточение внимания на результатах бизнеса, а не на социальных выгодах, привело к тому, что меньше внимания уделяется потенциальному вреду, который могут причинить машины. Нам нужно изменить то, как мы говорим об ИИ, и сосредоточиться на человеческих действиях и результатах. Этот подход, ориентированный на человека, поможет нам понять социальные последствия все более умных машин и разработать упреждающие законы, которые решают проблемы, которые они создают.
Законодатели уже рассматривают регулирование технологий, которые в настоящее время представлены на рынке, но нам нужно взглянуть шире и написать проактивные законы, касающиеся четырех новых возможностей машин: принятия решений, автоматизации творчества, отношений между машиной и человеком и машинно-человеческого взаимодействия. слияние с машиной. Поступая таким образом, мы можем управлять экспоненциальными возможностями межмашинного слияния, разрабатывать правила взаимодействия между машинами, чтобы сбалансировать положительные результаты с риском, и определять, какая автономия уместна при рассмотрении рисков межмашинного слияния. как сложные системы.
Мы также должны учитывать влияние машин на человеческие отношения. Поскольку люди все чаще взаимодействуют с машинами с человеческими способностями, рабочие могут реагировать на боссов ИИ, а «друзья ИИ» могут влиять на демократию. В результате человеческие отношения могут измениться со временем, и мы должны быть готовы к этим изменениям. Кроме того, нам необходимо решить проблему потенциальных потерь рабочих мест в таких творческих областях, как визуальная иллюстрация и музыка, которые могут возникнуть в результате автоматизации творчества. Мы должны определить, кому принадлежат права на работы, созданные ИИ, и что делать с чьими-то идеальными и дешевыми дипфейками.
Предвзятость и другие формы неправильных решений — еще одна проблема, которую мы должны решить. Где мы проводим черту в машинном принятии решений и как мы активно справляемся с предвзятостью? По мере развития машин мы должны сдвинуть линию и сделать так, чтобы машины принимали решения, приносящие пользу людям, а не вредившие им. Исследовательское сообщество может поддержать социальные последствия все более умных машин, представляя ИИ как человекоподобные способности машин для познания и общения. Этот подход делает шаг в сторону от неизвестности технологий и вместо этого фокусируется на том, что машины делают с человеческой точки зрения, и на последствиях для людей, общества и бизнеса.
В заключение, мы должны действовать быстро, чтобы регулировать возможности новых машин, в том числе то, как машины взаимодействуют с людьми и другими машинами. Мы должны использовать подход, ориентированный на человека, чтобы понять социальные последствия все более умных машин и разработать упреждающие законы, которые устранят уникальные риски и проблемы, которые они представляют. Поступая таким образом, мы можем максимизировать преимущества интеллектуальных машин, сводя к минимуму их риски и гарантируя, что они будут служить человечеству, а не вредить ему.