Ученые БФУ предложили способ, который позволяет достаточно точно обнаруживать вызванные потенциалы на сигналах электрической активности мозга. Вызванные потенциалы являются электрофизиологической реакцией головного мозга на изменения окружающей среды — это может быть реакция на звук, на вспышку света и т.д. Они считаются одним из наиболее перспективных типов активности мозга для использования в интерфейсах «мозг-компьютер» с целью реабилитации, управления внешними устройствами.
По словам научного сотрудника Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ Елены Пицик, для создания такого интерфейса предлагается использовать рекуррентный анализ.
«Его суть достаточно проста. У многих систем реального мира есть естественное свойство повторять свои состояния во времени. Измерив количество таких повторений, а также время их появления, мы можем сделать выводы о том, насколько «сложные» процессы происходят в системе: является ли она регулярной, то есть часто повторяющейся во времени, или же она носит более хаотичный и непредсказуемый характер. При этом с помощью рекуррентного анализа мы имеем возможность детектировать и описывать отдельные процессы, происходящие в системе. В нашей статье таким процессом является вызванный потенциал на сигнале ЭЭГ», — рассказала молодой ученый.
Ученые отмечают, что предложенный метод требует низких вычислительных затрат и прост в интерпретации. Они планируют продолжить исследование для того, чтобы настроить систему для работы в режиме реального времени.
Результаты исследования Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ им. И. Канта опубликованы в академическом издании Springer Nature. Работы выполнены в рамках стратегического проекта БФУ им. и. Канта «Головоломка» по программе Минобрнауки России «Приоритет 2030» (нацпроект «Наука и университеты»).