Трансформеры - это архитектура нейронных сетей, которая используется для обработки последовательностей данных. Они используются для предсказания и классификации текстов, а также для построения моделей машинного обучения. Трансформеры представляют собой мощную архитектуру нейронных сетей, которая позволяет обрабатывать последовательности данных и предсказывать или классифицировать текст.
Если вы хотите начать кодить трансформеры, вам понадобится начать с изучения базовых понятий машинного обучения и нейронных сетей. Вы также должны иметь базовые знания программирования на языках программирования, таких как Python, C++ или Java. После того, как вы получите базовые знания, вы можете начать изучать библиотеки машинного обучения, такие как TensorFlow или PyTorch, которые позволяют вам построить и обучить модель трансформера. Вы также можете использовать готовые модели трансформеров, которые можно найти в библиотеках машинного обучения.