Сегодня даже домашние системы видеонаблюдения для визуального отслеживания и обнаружения опасных объектов используют нейросетевые алгоритмы, причем многие вендоры внедряют в свои продукты собственные интеллектуальные разработки. Однако как проверить качество их работы?
Для процессов развития и улучшения интеллектуальных систем компьютерного зрения разработана единая система тестирования и сравнения различных решений, и такие сравнения проводятся на регулярной основе. Известный во всем мире поставщик интеллектуальных видеорешений в сфере интернета вещей, компания Dahua Technology с большой гордостью объявляет о том, что продукты ее суббренда Imou, под которым пользователям предлагаются устройства и услуги потребительского класса, достигла лучших результатов в таком тестировании.
Алгоритмы искусственного интеллекта Imou стали лучшими в тестировании на обнаружение пешеходов и на мультиобъектное обнаружение пешеходов и транспорта с использованием набора данных KITTI 2D. Точность мультиобъектного отслеживания пешеходов высокого порядка (HOTA – High-Order Tracking Accuracy) составила 57,15%, мультиобъектного отслеживания автомобилей - 82,08%, а так же 2D-детектирования пешеходов – 82,77%.
Мультиобъектное отслеживание пешеходов
Мультиобъектное отслеживание автомобилей
Двумерное детектирование пешеходов
Для улучшения качества работы функции мультиостлеживания была оптимизирована производительность модулей обнаружения объектов, их повторной идентификации и корреляции, построенных на базе фреймворка TBD. К примеру, функция детектирования объектов была улучшена путем структурной параметризации. Реализация динамического обновления шаблонов позволила достичь улучшения производительности при обработке наложений и искажений объектов. Для построения моделей временных последовательностей слежения, улучшения процедур слияния по целому ряду параметров и повышения стабильности слежения за множеством объектов была использована сеть графов. Обновленный алгоритм отслеживания поможет IP-камерам Imou контролировать не только сразу несколько объектов, но и траектории их перемещений. Устройства смогут обнаруживать подозрительные перемещения и подавать при появлении таких событий сигналы тревоги.
В скором времени на рынке появится новая IP-камера Imou Cruiser 2, которая для нормальной работы нейросети будет оснащена мощным специализированным процессором. Обновленные интеллектуальные алгоритмы смогут точно распознавать людей и транспорт, отслеживать интересующие цели и фиксировать траектории их перемещений. Так же через приложение можно будет настроить контролируемую область, повысив гибкость работы системы.
Набор данных KITTI на сегодняшний день является одним из основных инструментов проверки работы систем компьютерного зрения. Он создан совместно с исследовательским институтом Toyota, расположенном в Соединенных Штатах, а так же технологическим институтом Карлсруэ в Германии. Он используется для оценки таких функций, как стереозрение, оптический поток, поток сцены, визуальная одометрия, детектирование объектов, семантическая сегментация и сегментация экземпляров.
Являясь признанным лидером в области видеорешений для интернета вещей и поставщиком решений для управления умным домом, компания Dahua и ее дочерний бренд Imou на протяжении многих лет развивают технологии искусственного интеллекта и достигли в этом направлении значительных успехов. Интеллектуальные технологии делают товары для дома максимально удобными пользователям. Кроме того, компания старается объединить под общим управлением обычно изолированные друг от друга бытовые приборы. В будущем все больше продуктов Imou будет интегрировано в единую систему, обеспечивая все более умную, легкую и безопасную жизнь своим пользователям.
