НИС (Научно-исследовательский семинар) это дисциплина, которая есть у студентов с 1 по 4 курс, где их обучают вводным исследовательским навыкам и теоретическим знаниям в области научно-исследовательской деятельности. Это практические занятия, на которых студенты осваивают навыки и знакомятся с инструментами исследовательской работы. Занятия НИС продолжаются на протяжении всего периода обучения.
Целью освоения данной дисциплины является подготовка студентов к написанию литературного обзора для исследований и курсовых работ.
В Высшей Школе Экономики научно-исследовательской курсовой работой является проект, выполняемый студентом самостоятельно под контролем научного руководителя. В курсовой работе учащийся должен собрать информацию, соответствующую выбранной теме, проанализировать ее, систематизировать по определенным принципам и преподнести аудитории.
В рамках дисциплины НИС студентов учат правильно писать дизайн исследования, искать литературу по теме курсовой работы, выбирать метод и проводить свое исследование, анализировать полученные данные, делать выводы и аргументировать их.
Каждый модуль НИСа на разных курсах отличается друг от друга по концепции. Актуальное содержание семинаров по дисциплине на 2021-2022 год:
1 КУРС
1 модуль: Специфика научного познания. Типологии наук. Специфика социальных наук. Этика в социальных науках: кабинетный и полевой этапы. Типы академической литературы, базы и источники для поиска академической литературы, основы advanced search, критерии отбора академических источников. Исследовательский цикл. Программа исследования: формулировка проблемы, исследовательского вопроса, цели, задач и гипотез. Количественная и качественная стратегия исследования: обзор методов сбора данных.
2 модуль: Особенности научного исследования. Основные нормы академического исследования. Технология работы с библиотечными источниками. Синтез и анализ как общенаучные методы исследования. Определение проблемы исследования и постановка исследовательского вопроса. Рецензирование исследовательской статьи. Структура литературного обзора. Виды и особенности литературных обзоров.
3 модуль: Особенности экспериментального дизайна.Обычные характеристики эксперимента. Отличия исследовательского процесса в экспериментальном дизайне. Причинность. Три «столпа» причинности. Модель причинности Рабина. Проблема третьей переменной: примеры ложных связей. Проверка статистических гипотез. Статистическая мощность и эффекты. Особенности вероятностной причинности. Формулировка гипотез. Необходимые и достаточные условия. Валидность. Внутренняя versus внешняя валидность. Confirmation bias. Внутренняя валидность. Описание эксперимента. Что такое фактор? Внешняя валидность. Как возможно усилить внешнюю валидность в экспериментах? Квазиэксперименты: виды и особенности. Опросные эксперименты и их использование в коммуникациях. Роль теории в исследованиях. Публичная презентация теоретической части научной работы.
4 модуль: Опросные методы исследования: типы, область применения, достоинства и недостатки. Постановка задач исследования, выделение проблемной области. Типичные ошибки при проведении опроса. Интерпретация и операционализация основных понятий. Структура анкеты. Программирование анкеты. Построение таблиц.Основные типы вопросов. Типичные ошибки при составлении вопросов. Основы анализа данных и презентации результатов массового опроса.
2 КУРС
1 модуль: Введение в онлайн-исследования. Каталогизация методов онлайн-исследований. Онлайн-опрос как исследовательский метод: преимущества, недостатки, особенности реализации. Визуализация опросного инструментария в онлайн-опросах. Онлайн панели.Инструменты оценки и повышения качества данных в онлайн-опросах. Качественные методы онлайн-исследований: интервью и фокус-группы. Web-этнография как исследовательский метод. Социальные сети онлайн: инструменты анализа и визуализации . Инструменты анализа текстов онлайн.
2 модуль: Основы работы со статистическим пакетом SPSS. Основы: типы шкал, траектории анализа данных, интерфейса SPSS, статистические и большие данные (опционально). Методы описательной статистики с учётом типов шкал. Методы парной связи с учётом типов шкал.
3 модуль: "Общие сведения и инсталляция Atlas.ti. Создание проекта и структура рабочего места. Импорт источников. Кодирование и вывод его результатов.Содержательная структура массива текстовых данных и ее визуализация. Итоговое занятие: прием работ, подведение итогов по работе с Atlas.ti. Качественные методы исследования: интервью, фокус-группа, проективные методики - начало. "
4 модуль: Качественные методы исследования: интервью, фокус-группа, проективные методики - продолжение. Введение в качественные методы исследований. Место качественных методов в арсенале исследователя. Область применения качественных методов: виды исследовательских задач.Различия между индивидуальными и групповыми исследованиями. Разновидности фокус-групп и интервью. Подготовительный этап исследования. Инструментарий. Составление гайда.Модерирование глубинных интервью и модерирование фокус-групп. Вербальные и невербальные проективные методики. Работа с информацией. Анализ. Способы визуализации информации.
3 КУРС
1 модуль: Стратегия этнографического описания. Наблюдение. Стратегия кейс-стади или метод монографического анализа случая. Анализ и представление отчета в кейс-стади. Качественный контент-анализ и тематический анализ. Стратегия “обоснованной теории”. Нетнография в маркетинговых исследованиях.
2 модуль: "Теоретические основы дискурсивного анализа. Постмарксизм и эссекская школа дискурс- анализа. Критический дискурс-анализ. Дискурсивная психология. Нарративный анализ."
3 модуль: SPSS (продвинутый уровень). Регрессионный анализ. Факторный анализ. Кластерный анализ.
4 модуль: Контент-анализ в науке о коммуникациях. Методы анализа текстовой информации в науке о коммуникациях. Контент-анализ: понятия, область применения, типы. Основные этапы контент-анализа. Анализ и интерпретация данных.
4 КУРС
1 модуль: Предпосылки развития смешанных методов. Что такое смешанные методы. Подходы к смешиванию методов. Конвергентный, экспланаторный и эксплораторный дизайн. Основные направления применения исследований со смешанными методами. Подготовка к проведению исследования со смешанным дизайном.
2 модуль: Сбор, анализ и интерпретация данных в исследованиях со смешанным дизайном. Потенциал смешанных методов для социальных исследований.
3 модуль: Обсуждение эмпирической части выпускной квалификационной работы.