💬КЭТИ ВУД И АНАЛИТИКИ ARK INVEST О NVIDIA
🗣Доминирующей в недавнем лейтмотиве GTC была полномасштабная стратегия Nvidia $NVDA в области искусственного интеллекта (Al). Известная своим ускоренным вычислительным оборудованием - в первую очередь графическими процессорами и высокопроизводительным сетевым оборудованием - Nvidia отметила достижения в своем программном стеке, которые позволят использовать ее аппаратное обеспечение и интегрировать передовые технологии в свои продукты и услуги.
📍Nvidia сосредоточила большую часть основного доклада на своем продукте Omniverse.
Ориентируясь на аудиторию из 40 миллионов 3D-дизайнеров, Omniverse - это инструмент совместной работы для создания виртуальных миров. Как и набор для совместной работы с рабочей областью Google $GOOG для редактирования документов, Omniverse позволяет дизайнерам не только сотрудничать в разработке виртуальных сцен в режиме реального времени, но и беспрепятственно обмениваться виртуальными ресурсами на таких платформах, как Adobe ADBE, Autodesk $ADSK, Unity $U и Unreal Engine.
➡️Эти виртуальные миры могут быть "цифровыми близнецами", копиями физических пространств, как игровых, так и фотореалистичных. Omniverse также предлагает разработчикам возможность моделирования при создании прототипов и оптимизации сред, начиная от интеллектуальных фабрик и заканчивая развертыванием 5G. Среди первых
последователей - BMW $BMW@DE и Ericsson $ERIC
💬Пожалуй, самым провокационным объявлением на мероприятии были Omniverse Avatars, Вселенские Аватары. Инструментарий Avatars включает в себя предварительно обученные модели Al для создания цифровых агентов, которые обеспечивают автономную разговорную Al для обслуживания клиентов, коммуникаций, игр и робототехники, среди которых другие варианты использования.
🤖В своем недавнем отчете о доходах Nvidia объявила, что эти цифровые роботы будут стоить 1000 долларов за аватар в год в мире, где потенциально сотни миллионов цифровых аватаров будут работать вместе с людьми. Примечательно, что эти аватары также будут стимулировать продажи аппаратного стека Nvidia.
👉Nvidia также раскрыла научные достижения в области научных вычислений, тип вычислительно интенсивного моделирования и моделирования, который предсказывает погодные условия и анализирует структуры белка. По сравнению с существующими методами, Nvidia ускоряет процесс в 1000 раз за счет обучения нейронные сети для прогнозирования результатов сложных физических уравнений.
💡Nvidia считает, что эти достижения иллюстрируют экспоненциальный потенциал нейронных сетей для ускорения почти всех типов вычислительной нагрузки.
#nvidia #Кэти вуд #инвестиции #интервью #фондовый рынок (биржи)
